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[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像
处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分
类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
PS:请求帮忙点个Star,哈哈,第一次使用Github,以后会分享更多代码,一起加油。
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[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理
[Python图像处理] 四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波
[Python图像处理] 五.图像融合、加法运算及图像类型转换
[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移
[Python图像处理] 七.图像阈值化处理及算法对比
[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算、闭运算、梯度运算
数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态
学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不
中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像顶帽运算和图像黑帽运算,基础性知识
本专栏主要结合Python语言讲述图像处理相关的知识,从二值图像、灰
度图像到RGB图像基础知识,再到常见的图像处理算法,包括:灰度
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