MATLAB中实现图像子窗口采样功能的get_subwindow工具

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资源摘要信息:"该资源提供了在MATLAB环境下获取大图像中特定位置子窗口的功能。具体而言,该功能能够帮助用户从一个较大的图像中提取出指定位置(x,y)以及特定大小(sizex,sizey)的小图像。这个功能通过一个名为get_subwindow的函数实现,该函数接收几个参数:inputImage代表输入的原始大图像,y和x代表在大图像中子窗口的起始垂直和水平坐标,sizey和sizex分别代表子窗口的垂直和水平尺寸,borderPolicy是一个参数,用于处理子窗口边界超出大图像时的行为策略。 这个函数在图像处理领域非常有用,尤其是当需要对图像的局部区域进行分析或处理时。例如,在进行物体识别、特征提取或图像拼接等操作时,可能需要对图像的特定部分进行放大或提取以供进一步的分析和处理。get_subwindow函数能够有效地支持这些操作。 关于该资源的使用,开发者声明任何使用都是免费的。但是,如果有人在研究或项目中使用了这个函数,并因此发表了研究成果,作者希望使用者能够引用其来源,以便该函数的贡献能够得到认可。具体引用信息已经给出,为IEEE上的一个文献条目,其中包含文章编号6310525。 从标签信息来看,该资源是针对MATLAB编程环境的,这意味着用户需要在MATLAB的开发环境中才能使用这个函数。MATLAB是一种广泛用于工程计算、数据分析以及算法开发的高级编程语言和交互式环境。其强大的矩阵处理能力和丰富的内置函数库使其在图像处理领域具有很高的实用性。 压缩包子文件的文件名称列表中包含一个名为“get_subwindow.zip”的文件。这表明该资源已经通过压缩包的形式提供,用户需要下载并解压该压缩文件以获取到get_subwindow函数的具体实现代码。压缩包的使用可以有效减少文件传输的大小,便于资源的共享和分发。 最后,获取图像子窗口的技术在多个领域有着广泛的应用,包括但不限于计算机视觉、遥感图像分析、医学图像处理等。理解如何从大图像中提取子窗口是图像处理的基础技能之一。"

将下面这段代码改用python写出来: clear all; close all; fdir = '../dataset/iso/saii/'; %Reconstruction parameters depth_start = 710; depth_end = 720; depth_step = 1; pitch = 12; sensor_sizex = 24; focal_length = 8; lens_x = 4; lens_y = 4; %% import elemental image infile=[fdir '11.bmp']; outfile=[fdir, 'EIRC/']; mkdir(outfile); original_ei=uint8(imread(infile)); [v,h,d]=size(original_ei); %eny = v/lens_y; enx = h/lens_x; % Calculate real focal length %f_ratio=36/sensor_sizex; sensor_sizey = sensor_sizex * (v/h); %focal_length = focal_length*f_ratio; EI = zeros(v, h, d, lens_x * lens_y,'uint8'); for y = 1:lens_y for x = 1:lens_x temp=imread([fdir num2str(y),num2str(x),'.bmp']); EI(:, :, :, x + (y-1) * lens_y) = temp; end end %Reconstruction [EIy, EIx, Color] = size(EI(:,:,:,1)); %% EI_VCR time=[]; for Zr = depth_start:depth_step:depth_end tic; Shx = 8*round((EIx*pitch*focal_length)/(sensor_sizex*Zr)); Shy = 8*round((EIy*pitch*focal_length)/(sensor_sizey*Zr)); Img = (double(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); Intensity = (uint16(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); for y=1:lens_y for x=1:lens_x Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + im2double(EI(:,:,:,x+(y-1)*lens_y)); Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + uint16(ones(EIy,EIx,Color)); end end elapse=toc time=[time elapse]; display(['--------------- Z = ', num2str(Zr), ' is processed ---------------']); Fname = sprintf('EIRC/%dmm.png',Zr); imwrite(Img./double(Intensity), [fdir Fname]); end csvwrite([fdir 'EIRC/time.csv'],time);

2023-07-11 上传