ECharts与大数据可视化模板源码分享

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5星 · 超过95%的资源 4 下载量 79 浏览量 更新于2024-10-25 1 收藏 16.52MB RAR 举报
资源摘要信息:"大数据展示模板(十几套可视化数据大屏源码).rar" ECharts 是一款由百度团队开发的开源可视化图表库,它能够帮助开发者创建多样化的数据可视化图表。ECharts 的 V4.2 版本在原有的图表类型上进行了改进和扩展,提供了一系列的可视化功能,这些功能被广泛应用于数据大屏的构建中,以下是基于 ECharts V4.2 版本和相关技术构建的数据可视化类型和案例: 1. 旭日图:旭日图(Sunburst)是一种用于展示层级数据的环形图表,能够直观地展示数据的层级结构和比例关系。ECharts V4.2 版本增强了旭日图的功能,使其更易于用来展示复杂数据的层次结构。 2. 树图:树图(Treemap)用于展示分层数据,与旭日图类似,树图也能够清晰地表达各个部分及其与整体之间的比例关系。ECharts 的树图组件支持交互操作,如缩放和拖动,以便于用户深入探索数据。 3. 地图数据可视化:基于 ECharts Geo 的地图数据可视化能够将数据与地理信息结合,通过地图展示地理位置和数据的关系,使得数据更容易被理解和分析。ECharts Geo 提供了多种地图类型和丰富的样式,支持包括中国地图在内的世界各国和地区的地图展示。 4. 3D图表展示:ECharts GL 是 ECharts 的3D扩展,它使得开发者能够在网页上创建三维数据可视化图表。ECharts GL 支持3D散点图、3D柱状图、3D折线图等多种3D图表类型,为用户提供了一个全新的数据表达维度。 5. 热力图展示:热力图是一种根据数据的大小和密度进行颜色变化的图表,通常用来展示二维数据密度,如地图上的热度分布、网页点击热点等。结合百度地图的热力图组件,ECharts 可以创建地理空间的热度分布图,适用于地理数据分析。 6. ECharts 扩展示例:除了官方提供的图表类型之外,ECharts 的扩展性非常强大,支持自定义组件和渲染器,可以扩展出许多新的可视化形式,以适应不同场景下的数据展示需求。 7. 阿里云 DataV 案例:DataV 是阿里云推出的数据可视化产品,它提供了一系列的模板和组件,能够快速构建可视化数据大屏。通过与 ECharts 的结合,DataV 提供了智慧文旅驾驶舱和企业实时销售大盘等案例,实现了数据的有效呈现。 8. 百度 Sugar 案例:Sugar 是百度开源的一套轻量级数据可视化解决方案,与 ECharts 结合使用,能够创建上交所和深交所上市公司全景概览等数据大屏案例,这些案例展示了如何通过可视化手段来分析和展示公司的财务状况和市场表现。 9. 腾讯云图案例:腾讯云图是腾讯云提供的数据可视化产品,它提供了云计算服务监控和智慧零售门店数据监控等应用场景。通过 ECharts 和其他前端技术,腾讯云图能够实现竖屏版的数据监控大屏,帮助用户实时获取和监控关键业务指标。 整体而言,这份资源提供了多种基于 ECharts 和其他技术栈构建的数据可视化模板,这些模板和案例对于前端开发人员、数据分析师、UI/UX设计师等从事数据展示和分析工作的专业人士来说极具参考价值。这些模板不仅涵盖了多种数据可视化类型,还结合了实际业务场景,提供了一个将复杂数据转化为直观信息的途径,有助于决策者做出基于数据的快速决策。此外,对于学习和掌握数据可视化技术的学生和开发者来说,这些模板和案例也是极好的学习材料。