小波变换在图像压缩中的应用研究

"该资源是一篇由梁晓鸣撰写的哈尔滨理工大学硕士学位论文，主题是基于小波变换的图像压缩技术研究，导师为林克正，完成于2008年3月。" 在当前数字化时代，图像压缩编码技术在解决多媒体通信问题中扮演着至关重要的角色。基于小波变换的图像压缩技术因其高压缩比、快速处理以及压缩后图像质量的保持，成为图像压缩领域的热点研究方向。这篇论文深入探讨了静态图像的小波压缩算法，详细介绍了小波变换在图像编码中的应用基础。 作者首先概述了小波压缩编码的基本理论，强调了小波变换在图像处理中的价值。接着，论文的重点转向了小波提升变换技术和嵌入式零树小波编码算法。小波提升变换允许通过递推计算实现快速编码，同时通过使用整数提升变换来优化这一过程。而嵌入式零树小波编码则通过精巧的数据结构减少冗余，但同时也存在一些局限性，论文针对这些局限性提出了改进策略。 论文中，作者特别研究了基于小波阈值的图像压缩技术，通过设定合适的阈值来优化压缩效果。在小波提升变换算法中，选择了适当的小波基并优化了编码和解码步骤。对于嵌入式零树小波编码，论文提出了一种结合小波提升变换的方法，选取合适的小波基，考虑分解层数和效率，对原有算法进行了改进。具体实践中，CD F9.7小波被用于小波零树编码，并对高频和低频系数采取不同的处理方式。实验结果表明，这些改进提高了图像压缩性能和图像质量。 尽管论文集中于静态图像的压缩，但作者也指出基于小波变换的图像压缩方法在视频图像等领域仍有广阔的研究空间。关键词包括图像压缩、小波变换、小波阈值、小波提升变换以及嵌入式零树小波变换，这些都是该研究的核心概念。 这篇论文的贡献在于提供了对小波压缩算法的深入理解和实践，不仅分析了现有方法的优缺点，还提出了一些创新性的改进措施，有助于推动图像压缩技术的进步。