Python对象属性访问：步骤解析与示例

"Python对象的属性访问过程详解" Python对象的属性访问是编程中常见的操作，它涉及到类（class）和实例（instance）之间的交互。在Python中，对象的属性访问并非简单地查找并返回值，而是一个涉及多步查找的过程。下面我们将详细探讨这个过程。 1. **直接查找**： 当尝试访问`obj.field`时，Python首先会在对象`obj`自身的实例字典（__dict__）中查找`field`属性。如果找到，那么返回该属性的值。 2. **类查找**： 如果在实例字典中未找到`field`，Python会检查`obj`所属的类（即`type(obj)`）。它会在类的字典（同样包含`__dict__`）中查找`field`。如果找到，返回属性值。 3. **继承查找**： 如果在当前类中仍找不到`field`，Python会沿着类的继承链向上搜索。它会依次检查每个父类（superclasses），直到找到`field`或遍历完所有父类。这遵循MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序），通常是基于C3线性化。 4. **`__getattr__`调用**： 如果在所有类及其父类中都没有找到`field`，Python会尝试调用`obj.__getattr__('field')`。这个方法允许自定义对未找到属性的处理。默认情况下，它会引发`AttributeError`异常。 在给出的示例代码中： ```python class A(object): a = 'a' class B(A): b = 'b' class C(B): class_field = 'classfield' def __getattr__(self, f): print('Method{}.__getattr__has been called.'.format(self.__class__.__name__)) return f c = C() print(c.a) print(c.b) print(c.class_field) print(c.c) ``` 这段代码展示了上述的属性访问过程。`c`是一个`C`类的实例，当尝试访问未定义的`c.c`时，`C.__getattr__`被调用，并打印出消息。 **类属性和实例属性的区别**： 类属性属于类本身，而实例属性属于类的特定实例。类属性可以通过类名直接访问，也可以通过实例访问。实例属性只能通过实例访问。类属性通常用于为所有实例提供共享数据，而实例属性则是每个实例特有的数据。 **属性与属性访问器（property）**： 属性访问器是Python的内置机制，用于控制属性的读取、写入和删除操作。使用`@property`装饰器可以将方法转化为属性，此时，访问属性时会调用这些方法。属性访问的优先级高于普通属性，因为它们在运行时动态计算。 总结，Python对象的属性访问是一个包含多步查找和可能的自定义行为的过程，它涉及到实例字典、类字典、继承链以及`__getattr__`方法。了解这一过程有助于更好地理解和控制对象的属性访问行为。