利用切片技术检测并重构源代码中的非连续重复模块

"《使用切片识别源代码中的重复部分》一文主要探讨了在软件开发过程中如何通过创新方法来提高代码质量和维护性。该论文由Raghavan Komondoor和Susan Horwitz共同撰写，他们来自美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系，其中Susan Horwitz还与意大利IDEI del CNR合作。 论文的核心关注点在于设计并实现了一个工具，用于检测源代码中的重复代码，也就是所谓的代码克隆。传统的代码复用可能会导致理解和维护困难，因为重复的部分可能分布在不连续的代码段中，或者语句顺序发生了改变，这些情况常规的文本匹配方法难以捕捉。为了克服这些问题，作者利用了程序依赖图（PDG）和程序切片技术。 PDG是一种图形表示方法，它展示了程序中的控制流和数据流关系。通过分析PDG，作者的工具能够识别出具有相同功能但结构各异的子图，即代表重复代码的同构PDG子图。这种方法的优势在于能发现非连续的代码片段（即使它们在文本上不是连续的），以及那些语句顺序调整后的代码克隆，甚至可以识别交织在一起的代码。 此外，作者强调这些被发现的重复代码往往代表有意义的计算，是提取和重构的良好候选。提取重复代码后，将其转化为新的函数调用，不仅有助于简化代码结构，还能提升代码的可读性和可维护性。工具的设计目标是帮助开发者更有效地管理和优化代码，减少冗余，从而提高软件工程的整体效率。 《Using Slicing to Identify Duplication in Source Code》是一篇富有实践价值的论文，它展示了如何结合先进的程序分析技术来解决代码重复问题，对软件重构和代码管理具有重要的指导意义。"