计算机考研数据结构：选择题解析与术语详解

计算机数据结构考研真题及其答案包含了一系列关于数据结构基础理论和概念的问题，对于备考计算机科学特别是数据结构方向的研究生具有重要的参考价值。以下是一些关键知识点的详细解析： 1. 算法复杂性：题目涉及了算法的两个关键属性，即算法的计算量（复杂性），这是衡量算法效率的重要指标。第1题询问的是算法的计算量通常被称为（B.复杂性），反映了算法执行所需的工作量与输入数据规模的关系。 2. 时间复杂度：时间复杂度是衡量算法效率的另一个重要概念，它取决于问题的规模（A）以及待处理数据的初态（B）。因此，正确答案是C，即两者都有关。 3. 计算机算法定义：算法被定义为解决问题的（C）——一系列明确、有限的步骤。这些步骤必须具有可执行性、确定性和有穷性，其中可执行性表示算法能被机器理解并执行，确定性指每一步都有明确的结果，而有穷性意味着算法将在有限时间内结束。 4. 算法特性与描述：算法应该是一个问题求解步骤的清晰描述（B或D，因为选项D包含了问题求解步骤），并且需要满足可执行性、确定性和有穷性的特性。 5. 算法的理解：题目指出算法并不等于计算机程序，算法可以是抽象的描述，不一定立即转化为程序（A和B错误）。此外，算法的可行性与指令的一致性和无歧义性有关，但不包括指令的二义性（C错误）。 6. 数据结构分类：逻辑上，数据结构分为（C）——线性结构和非线性结构。线性结构如数组和链表，而非线性结构则允许数据元素之间的任意连接关系，如树和图。 7. 数据存储结构：题目考察了与数据存储结构相关的术语，如循环队列、链表、哈希表和栈。其中，循环队列、链表和哈希表都是数据结构实现的具体形式，而栈（D）更多地是操作模式，与存储结构有关但不是存储结构本身。 8. 线性结构识别：选项中的广义表、二叉树和稀疏矩阵都不是典型的线性结构，而字符串（D）是线性数据结构，因为每个元素都有一个前驱和后继。 9. 与存储结构无关的术语：栈虽然与数据操作有关，但并不直接依赖于存储结构实现，所以它是与存储结构无关的术语。 10. 存储结构无关的术语：这里可能需要具体题目来确定哪个术语与存储结构无关，但通常来说，数据结构的术语如“深度优先搜索”、“广度优先搜索”等操作描述与存储结构实现方式无关。 这些题目涵盖了数据结构考研考试中常见的考点，对于理解和掌握数据结构的基本概念、算法分析以及数据结构的分类至关重要。考生在复习时，应重点理解这些概念，并通过做题练习提高应用能力。