MATLAB绘图教程：subplot与二维数据曲线图

"MATLAB绘图教程，特别是关于图形窗口的分割和二维数据曲线图的绘制" 在MATLAB中，图形窗口的分割是一个重要的功能，它允许在同一图形窗口中展示多个图表，便于比较和分析数据。`subplot`函数是实现这一功能的关键。通过`subplot(m,n,p)`函数，我们可以将当前图形窗口划分为m行n列的小区域，每个区域称为一个子图。子图的编号按照从左到右、从上到下的顺序进行，而`p`参数指定了我们要激活并在此处绘制图形的特定子图编号。 例如，`subplot(2,2,1)`会将图形窗口分为2行2列，选择左上角的子图（编号1）作为当前活动区进行绘图；而`subplot(2,2,3)`则会选择右上角的子图（编号3）。这样的布局使得在单个图形窗口内可以对比四个不同的图表，这对于数据分析和结果展示非常有用。 在二维数据曲线图的绘制中，`plot`函数是核心工具。其基本使用方式是`plot(x,y)`，其中`x`和`y`是长度相等的向量，分别表示了曲线的横坐标和纵坐标数据。例如，在例1中，我们定义了一个`x`向量，取值范围从0到2π，然后根据数学公式计算了对应的`y`值，最后使用`plot(x,y)`绘制了这条曲线。 除了基本形式，`plot`函数还支持多种变体。例如，如果`x`是一个向量，而`plot(x)`，MATLAB会假设`x`的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标，绘制出一条折线图。而在绘制多根曲线时，如果`x`和`y`都是矩阵，那么`plot(x,y)`会绘制出多条曲线。如例2所示，当`x`和`y`是同维矩阵，它们的对应列元素会被用来绘制不同的曲线，每列对应一根曲线，曲线条数等于矩阵的列数。 此外，`plot`函数还可以接受更多参数来控制曲线的样式、颜色和标记点等。比如，`plot(x,y,'r--')`会绘制一条红色虚线，`plot(x,y,'go')`则会绘制绿色的圆点标记线。这提供了丰富的定制性，帮助用户根据需求美化和解读图形。 在实际应用中，`subplot`和`plot`函数结合使用，可以在同一图形窗口中展示多个由`plot`生成的曲线，便于对不同数据集或模型结果进行比较。通过调整子图的布局和曲线的样式，我们可以创建出清晰、有洞察力的可视化结果，这对于科学研究、工程分析和教育演示都非常有价值。