Visual Studio 2010：云中部署Silverlight应用教程
6 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 522KB DOC 举报
在本篇实践中，我们将探讨如何利用Visual Studio 2010、Silverlight 4和Azure SDK将Silverlight应用程序部署到云环境中，以便在ASP.NET MVC 2应用程序中运行。以下是详细步骤：
1. **项目创建与配置**：
- 使用Visual Studio 2010，选择“Windows Azure Cloud Service”模板，这将创建一个云服务项目，用于承载Silverlight应用。
- 选择“ASP.NET MVC 2 Web Role”，这会自动生成一个名为MvcWebRole1的项目，作为 Silverlight 应用的主机环境。
2. **项目结构**：
- MVC Web Role 主要是为 Silverlight 提供运行平台，可能不包含太多的单元测试，因为作者倾向于后续单独为Silverlight项目进行测试。
3. **Silverlight应用程序的添加**：
- 在已经创建的ASP.NET MVC 2项目中，通过添加Silverlight Application模板创建一个新的Silverlight项目。
- 新建的Silverlight项目会自动与MVC项目关联，通过设置对话框指定关联关系。
4. **集成Silverlight到MVC应用**：
- 在ASP.NET MVC 2项目的Site.Master文件中，通过<head>部分添加 Silverlight 控件的引用，确保在页面上正确加载Silverlight应用程序。
5. **云部署**：
- 为了将应用程序部署到Azure，需要配置Cloud Service，包括设置应用程序的配置、设置存储和数据库连接等。
- 使用Azure SDK工具将项目打包成云服务，并发布到Azure的云端环境，如Windows Azure Compute Services，提供跨网络访问。
6. **性能优化与安全性考虑**：
- 部署到云后，要考虑性能优化，如使用异步处理、数据缓存等技术提高响应速度。
- 安全性是关键，确保敏感数据的安全传输和存储，可能还需要实现身份验证和授权机制。
7. **监控与维护**：
- 通过Azure管理面板持续监控应用程序的运行状态，定期检查性能指标，以及修复可能的问题。
通过这次实践，读者将了解到如何在Visual Studio 2010环境下构建、部署和管理Silverlight应用程序，使之与云平台紧密结合，提供更高效、可靠的服务。随着技术的发展，虽然Visual Studio 2010已不再是最新的开发工具，但理解这个过程对于理解基础架构和云集成仍然有价值。
Visual Studio 2010 实践：如何在云中运行
Silverlight 应用
笔者最近的工作使用到 Azure 和 Silverlight，所以决定创建一个
Silverlight 程序，让它在 ASP.NET MVC2 应用程序中运行。本次实验使用了
Visual Studio 2010，Silverlight 4 和 Azure SDK。
首先启动 Visual Studio 2010 新建一个项目，点击已安装的模板，选择
Windows Azure Cloud Service 模板，如图 1 所示。
图 1 选择 Windows Azure Cloud Service 模板
给项目命名后，将会显示一个 Windows Azure Cloud Service 角色类型
的对话框，我选择了 ASP.NET MVC 2 Web Role，它会自动向云服务解决方
案列表框中增加一个 MvcWebRole1 项目，如图 2 所示。
下载后可阅读完整内容，剩余8页未读，立即下载
2020-03-08 上传
2013-10-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38499732
- 粉丝: 9
- 资源: 935
我的内容管理
展开
最新资源
- Aspose资源包：转PDF无水印学习工具
- Go语言控制台输入输出操作教程
- 红外遥控报警器原理及应用详解下载
- 控制卷筒纸侧面位置的先进装置技术解析
- 易语言加解密例程源码详解与实践
- SpringMVC客户管理系统：Hibernate与Bootstrap集成实践
- 深入理解JavaScript Set与WeakSet的使用
- 深入解析接收存储及发送装置的广播技术方法
- zyString模块1.0源码公开-易语言编程利器
- Android记分板UI设计：SimpleScoreboard的简洁与高效
- 量子网格列设置存储组件：开源解决方案
- 全面技术源码合集：CcVita Php Check v1.1
- 中军创易语言抢购软件：付款功能解析
- Python手动实现图像滤波教程
- MATLAB源代码实现基于DFT的量子传输分析
- 开源程序Hukoch.exe：简化食谱管理与导入功能
