遥感图像处理：假彩色合成与真彩色图像解析

"遥感图像目视解译与制图，包括遥感图像的增强处理，如彩色合成、直方图调整等，并介绍了假彩色图像和真彩色图像的区别，特别是假彩色图像在遥感中的应用，如TM432的彩色红外合成。实习内容涉及使用ERDAS软件进行TM图像的真彩色和假彩色合成。" 遥感图像的目视解译与制图是遥感领域的重要环节，其中假彩色图像是一种关键的技术手段。假彩色图像不同于实际地物的色彩，它通过合成不同波段的数据来展示图像信息。在遥感中，假彩色图像尤其常见，如彩色红外合成的标准假彩色图像，它将近红外波段作为红色、红色波段作为绿色、绿色波段作为蓝色进行合成，形成如TM432图像所示的效果。这种方法能突出地物特征，有助于识别和分析。 遥感图像的增强处理是提高图像可读性和信息提取效率的关键步骤。其中包括彩色合成，即将不同波段的图像数据组合，形成新的彩色图像。真彩色图像和假彩色图像都是彩色合成的应用实例。真彩色图像如TM321合成，保持了地物原有的色彩关系，而假彩色图像如TM432合成，则通过重新分配波段以突出某些地物特性，如植被的健康状况。 此外，图像处理还包括灰度变换、直方图调整、密度分割等技术，这些方法旨在改善图像对比度，使得地物边界更加清晰，便于解译。例如，直方图变换可以改变图像的整体亮度分布，以优化视觉效果；图像间算术运算则可以通过加减乘除等操作融合不同源的图像信息，提升图像质量。 在遥感数据的计算机分类法中，有监督分类和非监督分类两种主要方法。监督分类需要先提供已知类别的样本，通过学习建立分类模型；非监督分类则无需类别信息，通过聚类算法自行发现图像中的相似区域。 实习部分则要求学生使用ERDAS软件进行TM图像的增强处理，包括真彩色合成（TM321）和标准假彩色合成（TM432），这有助于学生实际操作并理解这些理论概念。 遥感图像的目视解译与制图是一个综合性的过程，涉及到多种图像处理技术，旨在最大化地利用遥感数据，提供准确的地理信息。假彩色图像作为一种重要的处理手法，极大地丰富了遥感信息的表达，使得地物识别更加直观和高效。