气流式水平姿态传感器的温度补偿数据拟合优化

本文主要探讨了气流式水平姿态传感器数据拟合技术在提高其环境性能方面的应用，特别是针对软件温度补偿环节。作者李白华、朴林华和纪明明来自北京信息科技大学的传感器重点实验室，他们在2010年第4期《北京信息科技大学学报》上发表了这一研究成果。论文的焦点在于比较和分析两种不同的数据插值方法：拉格朗日插值和分段线性插值。 首先，拉格朗日插值是一种常见的数值分析方法，通常用于多项式函数的近似。然而，在应用于气流式水平姿态传感器的温度补偿时，研究发现高次插值可能导致Runge现象，即插值误差随着节点间距的增加而增大，从而降低了数据拟合的精度。这提示我们，对于这种类型的传感器，可能需要寻找更稳健的插值策略。 相反，分段线性插值被发现能更准确地反映环境温度变化与零位电压的关系。它通过将数据区间划分为多个小段，每个段内采用线性函数进行插值，有效地避免了高次插值的精度问题。这种方法不仅提高了温度补偿的准确性，还减少了运算量，有助于减小传感器的响应时间和提高后续补偿的精度。 经过实际应用，采用分段线性插值进行温度补偿后，气流式水平姿态传感器的零位电压在环境温度变化下的稳定性显著增强，保持在2.0V/℃，这对传感器的实用化和大批量生产具有重要意义。因此，论文得出结论，分段线性插值法是优化气流式水平姿态传感器温度补偿的有效策略，值得进一步推广和应用。 关键词包括：温度补偿、MATLAB（一种广泛使用的数值计算软件）、拉格朗日插值和分段线性插值。这些关键词揭示了研究的核心内容和技术手段。此外，论文的分类号TN379和TN37，以及文献标志码A，表明了该研究在传感器技术及数值计算领域的学术定位。整个研究工作旨在提升气流式水平姿态传感器的性能，对于提升此类传感器在实际应用中的可靠性及效率具有实际价值。