任务技术匹配与计算机自我效能感对工作绩效的影响研究

该文档是关于人工智能和机器学习在智能宣传系统软件开发项目小组绩效管理中的研究。研究探讨了组织中计算机自我效能感与任务技术匹配如何影响个体工作结果，包括绩效、内在动机和工作满意度。 研究深入分析了任务特征（如任务技能多样性、工作自主性、任务重要性、任务反馈和任务确定性）如何影响信息系统的评价，以及它们如何与任务技术匹配相互作用。研究发现： 1. 任务技能多样性与用户对系统质量、易用性、可靠性和混淆性的评估呈负相关。工作自主性正向影响系统质量与可用支持的评估。任务重要性显著影响系统可靠性和混淆性的评估。任务反馈影响系统质量、可靠性和混淆性的各项评估。任务确定性对系统信息质量和可用帮助的评估具有显著影响。 2. 任务技术匹配对个体绩效、内在工作动机和整体工作满意度有显著预测作用。这意味着个体任务与技术越匹配，其工作表现和满意度越高。 3. 计算机自我效能感在任务重要性对系统兼容性、任务自主性对系统可达性、任务确定性对系统帮助提供的影响中起到调节作用。高自我效能感的个体可能更能适应技术需求，从而提高工作效果。 4. 组织结构，如规范化和分权化，也影响了任务技术匹配对工作结果的影响。组织规范化调节了信息获取帮助对工作满意度的作用，而组织分权化则影响了系统混淆性对个体内在动机的影响。 研究的结论强调，为了最大化信息技术在组织中的效果，管理者应考虑信息系统与任务特征、员工的计算机技能以及组织情境因素之间的匹配。通过这样的匹配，可以更好地提升项目小组的绩效管理，推动智能宣传系统软件开发的成功实施。 关键词: 任务技术匹配，计算机自我效能感，组织结构，任务特征，系统性能评估，工作满意度，内在动机，信息系统的应用