考虑冬季预热的电动汽车负荷调度策略与V2G技术

"计及冬季预热需求的居民区电动汽车负荷调度策略" 本文主要探讨的是如何在低温环境下，针对电动汽车（EV）的预热需求，结合电动汽车与电网互动（V2G，Vehicle-to-Grid）技术，制定有效的负荷调度策略。在冬季，电动汽车需要额外的预热来保证驾驶舒适性和电池性能，这增加了电力消耗。为了更精确地模拟这种状况，作者首先将温度因素纳入传统EV负荷模型，使得模型能够更好地反映出低温环境对电动汽车负荷的影响。 接着，文章提出了一种考虑预热需求的调度策略。该策略综合考虑了用户在冬季的充电需求和预热需求，对不同荷电状态的车辆在一天中的不同时间段进行充放电安排。为了优化这个调度模型，作者采用了改进的模糊自适应粒子群优化算法，这是一种高效的优化工具，能够寻找到最佳的充放电策略，以平衡电网负载和满足用户需求。 在实际应用中，研究以北京市某居民区的配电网为例进行了案例分析。通过仿真验证，提出的策略在满足电动汽车用户用电需求的同时，可以有效利用电动汽车的储能特性，实现"削峰填谷"，即降低电网高峰时段的负荷，填补低谷时段的负荷，从而帮助稳定电网运行。 最后，通过建立电动汽车电池组的热模型，监测电池的荷电状态和温度变化，研究发现，这一调度策略不仅能调节电网的峰谷特性，还能改善车载电池在低温条件下的工作温度，延长电池寿命，提升车辆的行驶性能。 总结来说，这篇研究对于解决冬季电动汽车预热带来的电网压力提供了新的思路。通过智能调度策略和优化算法，不仅可以保障电动汽车用户的正常使用，还能促进电网的高效运行，同时优化电池的工作条件，对推动电动汽车的广泛应用具有积极意义。