数据质量驱动的流服务信任评估：森达·罗姆达尼博士论文

本篇论文标题为《数据质量与服务性能：流数据服务信任评估》，作者为森达·罗姆达尼，由Chirine GHEDIRA-GUEGAN博士生导师指导下，在法国Jean Moulin大学（里昂3）完成，于2022年发布。研究专注于流数据服务的可信度评价，结合数据质量和服务性能两个关键因素，旨在为流数据处理领域提供一个量化评估体系。 论文主要探讨了在实时数据流动环境中，如何通过对数据的准确性和可靠性（即数据质量）以及服务的实际表现（如响应速度、稳定性等）进行深入分析，来构建一个全面的信任评估框架。数据质量在这里被视为服务质量的基础，包括但不限于完整性、一致性、及时性等指标。服务性能则涵盖了服务的可用性、可靠性和安全性等方面。 论文的学术背景是计算机科学博士课程，隶属于InfoMaths学科，具体研究领域是计算机科学。评审过程中，评审委员会由多位来自不同高校和研究机构的专家组成，包括Christophe CHASSOT教授、Daniela GRIGORI教授、Allel HADJALI教授、报告员Sana AIX-Marseille大学讲师ZOUARI、以及论文指导教师Chirine GHEDIRA-GUEGAN教授等。他们对作者的研究提供了宝贵的反馈和指导。 论文作者强调，这是一份经过长期努力、坚持不懈和团队合作的成果，尤其在面对学术挑战和时间管理方面。作者特别感谢Chirine GHEDIRA-GUEGAN博士生导师的持续支持，Genoveva VARGAS-SOLAR研究员在时间管理和研究方法上的指导，以及Nadia BENNANI讲师在思想清晰化和细节把握方面的建议。此外，Javier ESPINOSA-OVIEDO先生的技术支持也在论文完成过程中发挥了重要作用。 这篇论文不仅具有理论价值，还具有实际应用意义，对于企业和组织优化流数据服务、提升用户信任以及维护数据驱动决策的质量至关重要。通过公开此论文，作者期望能够推动流数据服务领域的研究进步，并促进学术交流和知识共享。