Redis 故障转移测试:理解并发与一致性

需积分: 0 379 下载量 183 浏览量 更新于2024-08-10 收藏 817KB PDF 举报
"故障转移测试-concurrency in go: tools and techniques for developers pdf" 本文主要讨论了在Redis集群中进行故障转移测试的过程以及相关知识点。故障转移是确保高可用性的重要环节,当主节点出现故障时,集群需要能够自动或手动地将主节点的角色转移到其他节点,以保证服务不间断。 在故障转移测试中,首先需要了解当前集群的状态。通过`redis-cli`命令连接到指定端口并使用`cluster nodes`命令,可以查看集群中的主节点信息。在示例中,端口7000、7001和7002上分别有一个主节点。为了触发故障转移,可以选择其中一个主节点进行模拟故障操作。这里选择端口7002的主节点,通过发送`debug segfault`命令使其崩溃。 当主节点7002下线后,观察运行中的`consistency-test`程序的输出,可以看到在故障发生后的短时间内,有大量错误警告信息,表明读写操作受到了影响。根据输出,共有578个读命令和577个写命令在故障转移期间丢失,但庆幸的是,没有产生数据不一致的情况。这与Redis的异步复制机制有关,即使在故障期间,由于复制的异步性质,可能会丢失部分写操作,但通常不会导致数据不一致。 Redis 是一个内存数据存储系统,支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在上述内容中,提到了一些Redis的基本命令,包括: - `DEL`: 删除一个或多个键。 - `DUMP`: 将键的序列化值返回。 - `EXISTS`: 检查给定键是否存在。 - `EXPIRE`/`EXPIREAT`: 为键设置生存时间。 - `KEYS`: 查找匹配模式的所有键。 - `MIGRATE`: 将键从一个Redis实例迁移到另一个实例。 - `RANDOMKEY`: 随机返回数据库中的一个键。 - `RENAME`/`RENAMENX`: 重命名键,如果目标键已存在,`RENAMENX`会失败。 - `RESTORE`: 从序列化值创建一个新的键。 - `SORT`: 对列表、集合或有序集合进行排序。 - `TTL`: 获取键的剩余生存时间。 - `TYPE`: 获取键的类型。 - `SCAN`: 迭代数据库中的键。 此外,还提到了字符串、哈希、列表等数据结构的相关命令,例如: - `APPEND`: 在字符串末尾添加新内容。 - `BITCOUNT`: 统计字符串中设置位的个数。 - `DECR`/`DECRBY`: 字符串数值减一或减指定值。 - `GET`/`SET`: 获取或设置字符串的值。 - `HDEL`/`HGET`/`HMSET`等:哈希表的操作,如删除、获取、批量设置键值对。 - `LPOP`/`RPOP`/`BLPOP`等:列表的操作,如弹出左侧或右侧元素,阻塞版本用于等待元素。 - `SADD`/`SMEMBERS`/`SREM`等:集合的操作,如添加、获取成员,删除成员。 在进行故障转移测试时,理解这些基本命令和数据结构的操作对于确保数据一致性至关重要。同时,监控系统的日志和性能指标,以及及时响应故障情况,也是保障高可用性的重要环节。

我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2023-07-14 上传