ERWin指南：标准化与去重策略提升数据仓库效率

本篇文档是ERWin标准操作手册，主要关注于如何在企业数据仓库管理中解决重复实体的问题以及提升模型的设计、管理和维护效率。ERWin是一款由CA公司出品的流行数据库建模工具，其全称为AllFusion ERwin Data Modeler，它支持IEF1X和IE数据库建模语言，被中国移动等机构广泛采用。 文档首先介绍了数据仓库在中国移动BI项目中所面临的问题，这些问题包括长期积累导致的模型不一致性，频繁的修补工作形成“数据烟囱”和“数据倒金字塔”，性能瓶颈使得数据无法及时响应用户需求，硬件资源浪费，以及PSO工程和维护压力的增大。针对这些问题，提出了一种解决方案，即通过标准化、规范化、版本化和流程化的管理来改进模型： 1. **标准化**：提倡统一的Domain命名规则，创建术语表和命名标准文件，处理不同数据库类型的转换，使用预设的ERWin模板，并编写详细的ERWin操作手册，如本手册。 2. **规范化**：强调遵循明确的建模规范，保证模型结构清晰、易于理解和维护。 3. **版本化**：实施版本控制系统，对模型的不同版本进行严格的管理，同时借助工具如ERWinModelManager来辅助管理。 4. **流程化**：在PSO（过程服务组织）和研发部门中建立模型管理流程，并确保每个环节都有专人负责。 文档还详细列出了ERWin的多个版本，从3.5.2到7.3.4，涵盖了不同时期的产品更新，展示了其发展的历史。此外，手册还介绍了ERWin的界面布局，如导航区、菜单区、工具条区等，以及各项工具的功能，如新建、打开、保存模型，以及用于数据浏览、报告构建、实体、属性和定义级别的编辑和修改操作，以及撤销、重做、缩放等功能。 这篇文档提供了一套系统的方法论，帮助用户优化ERWin在数据仓库管理中的实践，提高模型质量和效率，以适应不断变化的需求和业务环境。通过遵循标准化、规范化和流程化原则，可以有效地避免重复实体问题，提升数据一致性，降低维护成本，从而推动中国移动BI项目的成功实施。