OpenCV4.5.5及contrib源码在VS2019/VS2022的解决方案

资源摘要信息:"OpenCV是开源计算机视觉库的简称，它提供了大量的图像处理和计算机视觉的常用函数，广泛应用于机器学习、物体识别、图像分割、特征提取等众多领域。OpenCV4.5.5是该库的一个版本，而OpenCV-contrib则是OpenCV的扩展模块集合，包含了额外的非官方算法和功能，需要单独安装。此资源提供了适用于Visual Studio 2019和Visual Studio 2022的OpenCV4.5.5源代码解决方案，可以用来创建、编辑和调试OpenCV相关项目。 在中文环境下，编码问题时常会导致编译错误，比如错误信息“C4819 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符”，这是因为源代码文件可能包含了在当前系统默认代码页(936)中无法表示的字符，解决这一问题的方法是将文件保存为Unicode格式，以避免数据丢失。OpenCV4.5.5的源代码已经对这一问题进行了修正，使得在中文环境下配置和编译库更为顺畅。 使用Visual Studio 2019或2022的开发者可以直接打开相应的解决方案文件(.sln)，进行项目的配置和编译。Visual Studio是微软推出的一个集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、编译、调试等功能。开发者可以根据个人需求对源代码进行修改，或者直接使用OpenCV提供的函数库进行编程。OpenCV的库文件是二进制形式的，通常包含动态链接库（.dll）和静态链接库（.lib）等格式，以便于在不同的软件开发项目中进行链接。 OpenCV库的安装和配置是一个关键步骤，需要正确设置头文件路径、库文件路径以及链接器设置等，以确保编译器能够找到所有的依赖项，并正确链接库文件。在OpenCV4.5.5的安装配置中，开发者需要在Visual Studio中进行相应的配置。 OpenCV还提供了很多预编译的二进制文件，这些预编译的文件可以让开发者无需从源代码编译OpenCV，而直接在自己的项目中使用OpenCV库。但是，预编译的文件可能不包含OpenCV-contrib中的扩展模块，因此如果项目需要使用到这些扩展模块，就需要从源代码进行编译。 在AI（人工智能）和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常重要的工具。它不仅提供了一套丰富的图像处理和计算机视觉算法，还为开发者提供了一个可以进行算法开发和测试的平台。因此，掌握OpenCV的使用对于从事相关领域的开发人员来说是基础且必要的。OpenCV的库涵盖了从基本的图像处理到高级的机器视觉功能，如特征检测、边缘检测、面部识别、机器学习等。 OpenCV项目目前遵循Apache 2.0许可证，这意味着开发者可以自由地使用、修改和共享源代码，甚至用于商业项目，但必须保留原作者的版权声明和许可证声明。这种开放的许可模式大大推动了计算机视觉技术的发展，也为研究者和开发者提供了广阔的创新空间。"