Cormen算法导论第三版全英版:C语言入门者的必备
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更新于2024-07-22
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《算法导论》第三版是Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位作者共同编著的一本经典的计算机科学教材。本书专为具有一定C语言基础的学习者设计,全英文版本便于国际读者理解和交流。作为算法领域的权威指南,该书深入浅出地介绍了各种核心算法和数据结构,旨在帮助读者掌握算法分析、设计与实现的基本原理。
这本书的核心内容包括但不限于以下几个方面:
1. **算法基础**:介绍算法的定义、性质和重要性,以及它们在计算机科学中的核心地位。讲解了算法分析的概念,如时间复杂度和空间复杂度,帮助读者理解算法效率的关键。
2. **排序与查找**:涵盖了各种排序算法,如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等,以及高效的查找算法,如二分查找和哈希查找。
3. **图论**:深入探讨图的表示、基本操作以及重要的图算法,如最短路径(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)和拓扑排序等。
4. **动态规划**:阐述如何将复杂问题分解为子问题来解决,通过记忆化搜索或自底向上的方法优化求解过程,如背包问题、最长公共子序列等。
5. **递归与分治法**:讲解递归的基本概念,以及如何通过分治策略设计高效算法,如快速排序、归并排序等。
6. **数据结构**:介绍数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,以及它们在算法设计中的应用,如堆、平衡二叉搜索树、图的邻接矩阵和邻接表等。
7. **字符串处理**:涉及字符串匹配、编辑距离计算等经典问题,以及如何利用动态规划和后缀树等技术进行优化。
8. **计算几何**:研究在二维和三维空间中的算法,如点、线、多边形、凸包等的处理,以及应用于图形学和地理信息系统等领域。
9. **概率与随机算法**:介绍如何利用随机性设计和分析算法,如随机化算法、哈希函数的选择以及随机数生成器的应用。
《算法导论》第三版不仅提供了丰富的理论知识,还通过大量的实例和习题,帮助读者实践和巩固所学内容。此外,书中还包括了详细的参考文献和索引,便于进一步探索相关领域。这是一本全面而深入的算法学习宝典,对于任何希望在IT领域深入研究或从事软件开发工作的专业人士来说,都是一本不可或缺的参考资料。
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