Mac上TensorFlow 1.2.1版本安装包免费下载

资源摘要信息:"TensorFlow 1.2.1版本是谷歌于2017年发布的深度学习框架的一个版本，专门为Python语言开发设计。该版本的TensorFlow在Mac操作系统上有对应的.whl安装文件，便于用户通过Python的包管理工具pip进行安装。.whl文件是Python Wheel格式的二进制包，它是一种Python程序的分发格式，类似于其他编程语言中的.exe或.dmg安装包，能够简化安装过程，特别是对于已经预编译的二进制模块。 对于想要在Mac上安装TensorFlow 1.2.1版本的用户来说，文件名'tensorflow-1.2.1-cp34-cp34m-macosx_10_11_x86_64.whl'指明了该文件是专为Python 3.4版本，适用于Mac OS X 10.11及以上版本，且是为64位x86架构处理器定制的安装包。其中'cp34'代表该Wheel包支持Python 3.4版本，'macosx_10_11_x86_64'指明了最低支持的Mac系统版本和CPU架构。 需要注意的是，TensorFlow官方推荐使用支持CUDA和cuDNN的NVIDIA GPU进行机器学习计算，以提高计算效率。如果用户的Mac计算机使用的是集成显卡或非NVIDIA显卡，那么TensorFlow将会默认使用CPU进行计算，这可能会导致计算速度比GPU慢。 在进行TensorFlow 1.2.1的安装之前，用户需要确认Mac计算机上已安装了正确版本的Python解释器和pip包管理工具。由于版本兼容性和依赖性问题，使用最新版本的Python可能无法成功安装TensorFlow 1.2.1，因此建议使用与该版本兼容的Python 3.4版本进行安装。 TensorFlow 1.2.1版本发布时，附带了一些重要的功能改进和bug修复，例如增加了对新的DNN模块的支持，改进了分布式计算的性能和稳定性，并修复了一些API使用上的问题。尽管TensorFlow已经推出了更新的版本，但某些特定的研究项目或教学场景可能会要求使用TensorFlow 1.2.1版本，因此该版本的安装文件对于这部分用户来说依旧具有价值。 此外，对于希望在Mac上体验或学习TensorFlow的用户来说，安装旧版本的TensorFlow可以帮助他们理解深度学习的发展历程和框架的演进，尤其是当他们需要阅读和理解旧的教程或代码时。不过，对于想要充分利用TensorFlow最新功能和最佳性能的用户，建议升级到更新的TensorFlow版本，因为新版本通常会包含更多的优化和最新的机器学习算法。 在安装过程中，用户应该遵循以下步骤：首先，确保已经安装了适合的Python版本以及pip工具。接着，从可信的源下载提供的'tensorflow-1.2.1-cp34-cp34m-macosx_10_11_x86_64.whl'文件。然后，在终端中使用pip命令安装下载的Wheel文件，通常的命令格式是'pip install 文件路径'。如果在安装过程中遇到依赖性问题，用户可以尝试使用'--ignore-installed'选项来强制安装。安装完成后，用户可以通过Python环境测试TensorFlow是否安装成功，并开始进行深度学习模型的开发和训练。" 知识点： 1. TensorFlow是一款由谷歌开发的开源深度学习框架，它支持多种语言，但最常用的是Python。 2. Wheel文件是一种Python分发格式，用于简化包的安装，文件扩展名为.whl。 3. TensorFlow 1.2.1版本专为Python 3.4设计，并支持Mac OS X 10.11及以上版本的64位x86架构处理器。 4. 安装TensorFlow之前，需要确保Mac计算机上安装了正确版本的Python解释器和pip包管理工具。 5. TensorFlow 1.2.1版本包含了一些改进和bug修复，但可能需要根据特定需求来选择安装。 6. 用户可以通过在终端使用pip安装命令来安装下载的Wheel文件。 7. 如果遇到安装问题，可以使用pip的'--ignore-installed'选项来解决依赖性问题。 8. 安装完毕后，用户可以测试TensorFlow是否安装成功，以进行后续的深度学习工作。