FPGA实现的智能人脸识别算法研究

"位组合逻辑乘法器-2021数字化转型白皮书\n7．16位时序加法器\n8．16位组合逻辑乘法器\n上海交通大学\n硕士学位论文\n智能人脸识别算法及其FPGA的实现" 这篇摘要涵盖了两个主要的知识点：16位时序加法器的设计和16位组合逻辑乘法器的实现，以及智能人脸识别算法在FPGA上的实现。 首先，16位时序加法器是一种用于数字信号处理的基础组件，通常在计算或数据处理系统中用于执行基本的算术操作。在描述中，我们看到一个Verilog HDL的实现，它在时钟边沿触发（posedge clk）时更新输出。`{cout1,sum1}`是由输入的进位信号`cina[7:0]`和`cinb[7:0]`以及额外的进位`cin`相加得到的。然后，`sum`变量的计算涉及到更高位的进位`cout1`，这表明这是一个多位加法器，通过级联的方式处理更宽的数据宽度。 接着，16位组合逻辑乘法器的实现是一个高效的算法，用于在没有存储中间结果的情况下完成两个16位二进制数的乘法。这个乘法器利用位移和按位与操作（`&`）来实现乘法。具体来说，它将一个操作数`x[15:0]`与一系列右移后的另一个操作数`d0`到`d15`逐位相与，然后将结果相加。这种设计允许快速计算乘积，但不涉及任何延迟的时序操作，因此称为“组合逻辑”乘法器。 此外，摘要还提到了一个关于智能人脸识别算法及其在FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）上的实现的研究。这是微电子学与固体电子学领域的一个硕士研究生项目，由韩建强在李海华教授指导下完成。人脸识别技术基于模式识别和图像处理，其重点在于开发实时、快速且误识率低的算法。该研究涉及人脸检测、人眼定位、预处理（如直方图均衡和平滑）、以及PCA（主成分分析）和ICA（独立成分分析）算法的硬件实现。通过Verilog HDL进行RTL（寄存器传输层）建模，并在Xilinx Virtex II Pro FPGA上综合实现，以提高算法的执行速度和效率。 总结起来，这个摘要提供了关于数字电路设计（加法器和乘法器）以及高级应用（人脸识别算法在FPGA上的实现）的深度见解，展示了在数字化转型中，如何利用硬件加速技术提升计算密集型任务的性能。