操作系统多级反馈队列模拟源码实现

"操作系统多级反馈队列实验模拟源代码" 在操作系统中，调度算法是决定进程执行顺序的关键部分，而多级反馈队列（Multi-Level Feedback Queue, MLFQ）是一种常用且高效的调度策略。这个策略将所有的就绪进程放入多个具有不同优先级的队列中，并根据进程的行为动态调整其所在的队列。当一个进程首次进入系统时，它会被放入优先级最高的队列。如果进程在分配到的时间片内没有完成，它将被移到下一个较低优先级的队列中，等待再次执行。这个过程会持续进行，直到进程完成或者达到最低优先级队列。 在提供的源代码中，可以看到实验模拟了MLFQ的一部分功能。代码首先定义了一个结构体`pcbb`，用于存储进程的信息，包括进程名、优先级、已占用的CPU时间、执行时间、状态和指向下一个进程的指针。优先级在这里通过`needtime`的倒数来表示，数值越大，优先级越高。状态包括就绪（ready）、执行（execute）、阻塞（block）和完成（finish）。 `display_menu`函数展示了用户可以选择的算法，包括优先级调度、轮转调度和一个名为“fankui”的算法，可能是指特定的多级反馈队列实现。`get_process`函数用于创建并初始化进程，让用户输入进程名和执行时间，并根据这些信息计算出初始优先级。`free_process`函数用于释放内存，当不再需要进程链表时调用。 在模拟多级反馈队列的过程中，一般会包含以下几个关键步骤： 1. 初始化多个优先级队列。 2. 将新进程按优先级插入队列。 3. 选择最高优先级队列中的一个进程执行。 4. 如果进程在时间片内未完成，更新其状态并移动到下一个优先级队列。 5. 如果进程执行完或到达最低优先级队列，从调度中移除。 6. 重复步骤3-5，直到所有进程完成。 这个简单的源代码没有展示完整的调度循环，但给出了创建进程和设置优先级的基础结构。要实现完整的MLFQ，还需要添加队列管理、时间片分配、状态转换以及进程调度的逻辑。此外，还需要考虑进程阻塞和唤醒的情况，因为这些情况在实际操作系统中也是常见的。 多级反馈队列调度算法是通过动态调整进程优先级来平衡响应时间和周转时间，从而提高系统效率。这个实验模拟代码提供了一个起点，可以帮助理解MLFQ的工作原理，并为进一步开发和优化提供基础。