Python 3.6环境下使用pip单独安装Spyder及其配置

本文主要介绍了如何在已经安装Python 3.6.x的环境中，通过pip工具单独安装Spyder，以便替代之前在Anaconda环境下自动安装的Spyder。由于不再使用Anaconda，作者决定仅使用系统自带的Python版本来管理 Spyder 和第三方库。 首先，确保将Python 3.6.x添加到系统的PATH环境变量中，这样可以在命令行中轻松调用。这是因为Spyder需要Python的可执行文件在系统路径中才能正确运行。 其次，文章指导用户安装pip，pip是Python的标准包管理工具，用于下载和管理第三方库。pip的安装对于安装Spyder至关重要，因为Spyder依赖于pip来获取其所需的额外组件。 安装步骤分为三部分： 1. **更新pip**：为了确保pip的版本是最新的，建议运行`python -m pip install --upgrade pip`，这有助于避免因使用过时的pip导致的问题。 2. **安装必要包**：共计18个，分为三组，分别是`chardet`, `cloudpickle`, `jd`, `inbconvert`, `numpy`, `docopt`, `pandas`, `pickle`, `share`, `psutil`, `pycodestyle`, `pyflakes`, `Pygments`, `pylint`, `PyQt5`, `pyzmq`, `QtAwesome`, `qtconsole`, `QtPy`, `Pyrope`, `Sphinx`。这些包是Spyder运行的基础，不安装它们可能会导致 Spyder 功能受限或无法启动。 3. **安装可选包**：作者选择了`matplotlib`, `numpy`, `pandas`, `scipy`作为可选扩展，这些包提供了丰富的数据可视化和科学计算功能。用户可以根据自己的需求选择安装。 4. **验证安装**：安装完成后，可以使用`pip list`命令查看已安装的包列表，以确认Spyder和其他包是否成功安装。 最后，安装Spyder后，可以在命令行中启动它，或者创建一个桌面快捷方式方便日常使用。通过这种方式，即使不再依赖Anaconda，用户也能继续享受Spyder这款强大的Python IDE带来的便利。