SQL Server 2000 Analysis Services的15个典型MDX查询示例
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更新于2024-10-11
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"这篇文章主要介绍了15个具有代表性的MDX查询语句,这些语句是针对SQL Server 2000 Analysis Services的FoodMart 2000样例数据立方体中的Sales多维数据集设计的。MDX是多维表达式(Multidimensional Expressions)的缩写,是一种专门用于查询多维数据结构的语言,常用于数据挖掘和商务智能领域。本文旨在通过实例帮助读者理解和应用MDX查询。"
MDX是数据仓库和商务智能系统中用于处理多维数据的主要语言,它允许用户从多维数据集获取信息,执行复杂的聚合操作,以及创建自定义的计算成员。在SQL Server 2000 Analysis Services中,FoodMart 2000是一个典型的商业智能示例,包含各种销售和财务数据,是学习MDX的常见实践环境。
第1个查询示例是确定在美国所有州都有销售的产品品牌。它首先创建了一个名为SoldInUSA的自定义集合,筛选出那些在美国的Unit Sales不为空的品牌。然后,定义了一个计算成员SoldInState,根据当前产品和州的Unit Sales是否为空来返回"Yes"或"No"。查询结果展示在矩阵中,列表示各州,行表示产品,值区域显示每个产品-州的聚合结果。需要注意的是,由于产品是按照品牌分类的,同一个品牌可能会多次出现在结果中,这可能导致误解,因此在分析时需要正确处理这种情况。
在MDX查询中,`WITH`语句用于定义临时计算成员或集合,如[SoldInUSA]和[Measures].[SoldInState]。`Filter`函数用于根据指定条件过滤集合成员,`IsEmpty`检查某个度量值是否为空,`IIF`函数则根据条件返回两个可能的值。`SELECT`语句定义了查询的维度和度量,`ON COLUMNS`和`ON ROWS`分别指定列和行轴的成员,`WHERE`子句用于指定查询范围。
其他14个MDX查询语句可能涉及更复杂的数据聚合、维度导航、层级操作、条件过滤、成员计算等特性。例如,可能会使用`DrilldownLevel`函数深入到维度的下一层级,`CurrentMember`引用当前选定的成员,或者`Exists`函数查找存在于两个集合中的成员。每个示例都将帮助读者更深入地理解MDX语法和其在实际问题中的应用。
通过学习和实践这15个MDX查询,读者可以增强对多维数据查询的理解,提高在数据挖掘和商务智能项目中的分析能力。MDX不仅适用于SQL Server 2000 Analysis Services,也广泛应用于其他支持OLAP(在线分析处理)的平台,如Oracle OLAP、IBM Cognos和MicroStrategy等。掌握MDX对于进行多维数据的深度探索和报告至关重要。
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