Python正则表达式爬取内涵段子实战教程

"本资源是关于使用Python正则表达式进行网络爬虫的实例解析，主要涉及Python编程、HTML解析、正则表达式和爬虫技术。案例中以内涵段子网站为例，通过观察URL变化规律，展示了如何设计爬虫程序来抓取多页内容。" 在Python编程中，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，常用于爬虫项目中对网页源代码进行数据提取。在这个案例中，我们将学习如何利用Python的urllib2库来发送HTTP请求，获取网页内容，并通过正则表达式解析网页数据。 首先，我们需要了解如何构建URL。在给出的例子中，内涵段子网站的URL有一个明显的规律：`http://www.neihan8.com/article/list_5_{page}.html`，其中`{page}`代表页码。我们可以通过改变这个参数来遍历所有页面。 为了实现爬虫，我们创建一个名为`DuanziSpider`的类，其中包含一个`loadPage`方法。这个方法接收一个参数`page`，表示要加载的页码，并构造对应的URL。使用`urllib2.Request`创建一个HTTP请求，设置`User-Agent`头部以模拟浏览器行为，避免被服务器识别为机器人。接着，使用`urllib2.urlopen`发送请求并获取响应，打印出网页内容。 ```python import urllib2 class DuanziSpider: def loadPage(self, page): url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page) + ".html" user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)" headers = {"User-Agent": user_agent} req = urllib2.Request(url, headers=headers) response = urllib2.urlopen(req) print(response.read().decode('utf-8')) # 解码网页内容 ``` 一旦我们获取了网页内容，下一步就是使用正则表达式进行数据提取。正则表达式可以匹配特定的字符串模式，从而帮助我们从HTML源码中定位到目标段子。例如，如果段子是包含在特定类名或者ID的HTML标签中，我们可以编写相应的正则表达式来匹配这些元素。Python的`re`模块提供了正则表达式的操作接口。 ```python import re def extract_duanzi(html): pattern = r'<div class="content">(.*?)</div>' # 假设段子内容在class为'content'的div标签中 duan_zi_list = re.findall(pattern, html, re.S) # 使用findall找到所有匹配的段子 return duan_zi_list ``` 在实际应用中，我们还需要考虑异常处理、数据存储以及如何遍历所有页面等问题。可以增加一个循环，从第一页开始，逐个调用`loadPage`方法，并将结果传递给`extract_duanzi`进行处理。处理后的数据可以保存到文件或数据库中。 这个案例涵盖了Python网络爬虫的基本流程：构造URL、发送请求、解析响应、使用正则表达式提取数据。通过实践这个案例，你可以更好地理解Python在网络爬虫中的应用，以及正则表达式在数据提取中的作用。在实际开发中，你可能还会遇到验证码、反爬策略等挑战，需要学习更多高级技巧，如使用更强大的库如`requests`和`BeautifulSoup`，以及动态加载页面的处理。