人工智能入门：人工神经网络基础

"人工神经网络01绪论ppt课件.ppt" 这篇PPT主要介绍了人工神经网络（Artificial Neural Networks, 简称ANN）的基础知识，由武汉科技大学的张凯副教授讲解。课程涵盖了神经网络的起源、定义、历史以及应用领域。以下是详细内容： 1. 人工智能与神经网络： 人工智能（AI）始于1956年，旨在模仿人类大脑的思维活动，包括推理、设计、思考和学习，以解决复杂问题。AI的核心目标是实现智能，即有目的的行为、合理的思维和环境适应能力。 2. 智能的概念： 智能不仅包括对外部世界的认知，还包括学习、积累知识、理解和解决问题的能力。它是一个综合的能力体系，旨在减轻人类的脑力负担。 3. 人类智力的信息本质： 人类智力涉及信息的获取、传递、认知、执行，并通过智能策略形成对外部世界的理解和反应。这个过程包括感知、认知、学习、理解、推理、判断、决策等步骤。 4. 人工神经网络的提出： 人工神经网络的诞生是为了模拟人类大脑的各种智能能力，包括认识客观事物、学习知识、解决问题、抽象概括、语言理解和表达等。这些能力被视为人类智能的基础。 5. 人工神经网络的模拟方式： - 物理结构：人工神经元模仿生物神经元，模拟其功能。 - 计算模拟：神经元之间的连接可以实现局部计算和存储，支持大规模并行处理。 - 存储与操作：通过调整神经元间的连接权重实现记忆和学习。 - 训练：神经网络通过特定的学习过程从数据中自动学习。 6. 生物神经元及其网络： 生物神经元是大脑的基本组成单元，它们之间的相互连接构成了复杂的网络，这种结构在人工神经网络中得到了复制，以实现类似的功能。 这个课件为初学者提供了人工神经网络的入门知识，包括其理论背景、基本概念和模拟人类智能的方式。通过深入学习，学生将能够理解神经网络如何工作以及如何应用于实际问题中。