Spring Boot下动态刷新任务资源隔离详解
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更新于2024-08-07
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本文档深入探讨了京东大数据分布式调度平台中的"任务基本资源隔离"功能,以及其在Spring Boot中的实现细节。在节点级别资源隔离中,系统允许管理员为每个节点设定固定的CPU和内存上限,确保所有在该节点上运行的任务不会超出这些资源限制,从而优化资源分配和避免性能瓶颈。而任务基本资源隔离则针对单个任务提供更为精细的控制,允许用户为特定任务配置定制化的CPU和内存需求。
此外,文档强调了平台的管理工具组件,如Web管理端,用户可以通过它便捷地进行任务的创建、修改、终止、重跑和补录等操作,显著提升了用户体验和工作效率。日志收集器作为一个关键组件,负责从京东分布式任务队列(JDQ)中搜集任务日志,并将其存储在HBase中,以便于管理层进行查询和分析。
京东大数据平台的技术特点包括高可用性、高性能和一站式服务,确保了系统的稳定运行和高效数据处理能力。平台还着重于数据管理,包括数据架构设计、资产管理、统一指标体系和安全防护,以确保数据的有序、安全和有效利用。数据产品方面,文档提到了京东商智、智能营销、数据管家和智能分析工具如祖冲之,展示了平台在不同业务场景下的应用。
通过详细介绍京东大数据平台的架构、技术和应用场景,本白皮书旨在为读者展示京东在大数据领域的深厚积累和创新能力,以及如何通过技术手段将数据转化为企业的核心竞争力。同时,文档也展望了未来的发展趋势,如融合统一、开放合作和技术前沿探索,体现了京东对于推动大数据技术发展和生态建设的坚定决心。
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张诚01
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