数据结构实验指导:线性表、栈、队列与字符串操作
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更新于2024-08-04
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"封雪_实验指导书_数据结构.pdf"
实验指导书涵盖了数据结构的基本概念和常见数据结构的使用,包括线性表、栈、队列、字符串、多维数组、树、二叉树以及图的操作,同时也涉及查找技术和排序技术。这本书特别适合数据科学与大数据技术专业的学生学习,通过一系列的实验来提升对这些概念的理解和实践能力。
实验1重点在于线性表的使用,包括顺序存储结构和链式存储结构。实验要求学生设计并实现SeqList<T>和SinglyList<T>类,分别对应顺序表和单链表,并提供删除特定元素的方法。此外,还要求学生掌握如何在Eclipse等开发环境中进行程序的运行和调试。
实验2主要关注栈和队列的运用,旨在让学生熟悉这两种特殊的数据结构。实验题目包括利用栈判断链表的中心对称性和利用队列和栈实现链表的逆置。这有助于理解栈的“后进先出”(LIFO)和队列的“先进先出”(FIFO)特性。
实验3强调了字符串和多维数组的应用,特别是常量字符串类MyString的设计和矩阵的存储与运算。实验题目要求设计MyString类,实现字符串的转换,以及进行矩阵的相关操作,这有助于提升学生的面向对象编程技能和算法设计能力。
实验4和实验5涉及树和二叉树以及图的操作,这是数据结构中的核心部分。虽然具体内容未给出,但通常会涵盖树的遍历、二叉搜索树、图的遍历和最短路径等问题。
实验6和实验7则聚焦于查找技术和排序技术。查找技术通常包括线性查找、二分查找等,而排序技术可能涵盖冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。这些实验将帮助学生理解和应用各种查找和排序算法,分析其时间复杂度。
每个实验都要求学生在完成代码编写和调试后保存源程序,记录遇到的问题和解决方案,最后进行实验小结,以促进自我反思和知识巩固。这样的实践教学方式有利于提高学生的实际编程技能和问题解决能力,为未来的工作或研究打下坚实的基础。
2021-09-30 上传
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一只快乐的柠檬精823
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