思维导图在问题学习课程评估中的应用研究

本文主要探讨了在基于问题的学习（PBL）课程中，思维导图作为评估工具的有效性和可靠性。研究对比了两种不同的思维导图评分方法——结构性MMR（Mind Map Rubric）和定性MMR，并分析了评分者间的一致性以及这些评分与年终其他评估结果的相关性。 在当前研究中，思维导图被用于描绘学生在学习过程开始时的知识结构，而不同于以往的研究，后者通常在学生已掌握知识后绘制思维导图。为了评估这种方法的效度，三位考官分别使用结构性和定性MMR评分标准对思维导图进行独立评分。结构性MMR评分方法显示出中等的评分者间信度，其总体得分的ICC值（ Interrater Reliability Coefficient）对于绝对一致性为0.71，对于一致性为0.57。然而，定性MMR评分方法的评分者间信度较低，无论是绝对一致性和一致性，其ICC值均为0.33。 尽管两种评分方法的信度存在差异，但它们与年终评估结果的相关性都不强，这表明思维导图的分数可能评估了传统评估未能捕捉到的学生知识结构的其他方面。结构性MMR的评分者间信度优于定性MMR，暗示在评估学生的知识组织和逻辑结构方面，结构性标准可能更为可靠。 此外，研究还指出，即使思维导图的分数与年终评估结果不直接相关，但它们仍能反映学生的认知过程和理解深度，这可能对学生的学习发展有重要意义。在PBL课程中，思维导图可以作为一种补充评估手段，帮助教师了解学生在解决问题过程中的思考方式，从而更好地指导学生的学习进程。 在医学教育和其他以问题为导向的学习环境中，采用思维导图作为教学和评估工具，有助于促进学生的主动学习、提高批判性思维能力以及更好地理解复杂概念。同时，教师应当注意选择合适的评估标准，确保评价的公正性和一致性，以全面反映学生的学习进步。 总结起来，这篇研究揭示了在PBL课程中使用思维导图作为评估工具的潜力，同时也提出了在实际应用中需要考虑的信度和效度问题。通过持续探索和优化评分方法，思维导图有望成为教育领域一个有价值的评估工具，辅助教师更准确地评价学生的学习成就和思维能力。