政府数据资产运营白皮书-2019深度解析

"政府数据资产运营白皮书，由国信优易数据有限公司、北京师范大学和南方大数据交易中心合作编撰，详细探讨了政府数据资产运营的背景、现状、问题及解决方案。书中涵盖了政府数据资产的定义、特征、类型，国内外的发展对比，以及运营的关键环节，包括数据资产评估、价值度量、数据质量控制和安全管理。同时，还阐述了政府数据资产运营的产业链构成。" 政府数据资产运营白皮书深入剖析了政府数据资产这一概念，指出其是政府在履行职责过程中产生的、具有潜在经济和社会价值的数据资源。政府数据资产有别于一般数据，具备公共性、非排他性和非竞争性的特点，主要分为基础数据、业务数据和服务数据等类型。在运营方面，白皮书探讨了数据开放、共享、交易和创新应用等多种模式。 国际上，美国、欧盟、英国、澳大利亚和日本等国家在政府数据资产运营上各有特色，如美国的开放数据政策，欧盟的数据治理倡议，以及英国的数据创新服务。相比之下，国内政府数据资产运营正处于快速发展阶段，政策环境逐步完善，数据交易平台逐渐建立，各地政府积极推动数据资源整合。 白皮书强调了政府数据资产运营的四个发展阶段：萌芽期、发展期、成熟期和稳定期，并对各阶段特征进行了详细描述。在关键环节中，数据资产评估涉及内容、标准和维度，常用评估模型包括市场法、成本法和收益法。数据价值度量则关注数据的内涵、特点及其实现方式，强调了数据资产化和价值变现的重要性。数据质量控制涵盖数据质量的必要性、影响因素、评价和改善策略，确保数据的准确、完整和可用。数据安全管理涵盖了安全需求、防护技术和管理策略，以保障数据资产的安全。 此外，白皮书还分析了政府数据资产运营的产业链，包括数据采集、加工、存储、交易、应用和监管等环节，强调了各环节之间的协同作用，以及产业链对促进政府数据资产运营健康发展的作用。通过这些深入研究，白皮书为政府和企业提供了宝贵的理论指导和实践参考，旨在推动我国政府数据资产的高效运营和价值最大化。