基于VQ的特定人语音识别系统设计与实现

本文是一篇详细的毕业论文，标题为《语音识别系统的设计与实现》，主要探讨了语音识别系统的核心概念、应用、结构、算法以及其实现方法。论文首先介绍了语音识别系统的研究背景和重要意义，回顾了国内外在该领域的研究历史和现状，指出了当前语音识别面临的挑战。 文章的重点在于讲解语音识别系统的原理，特别关注了基于VQ（矢量量化）的编码和训练方法。作者详细描述了语音识别系统的结构，包括其由训练和识别两大部分构成，其中训练阶段涉及预加重、分帧、加窗等信号处理步骤，目的是提取出反映语音特性的特征参数。这些参数是后续识别过程中进行模板匹配的关键。 论文深入探讨了模板匹配技术在语音识别中的应用，强调了VQ算法如何通过对特征参数序列的时间对准来提高识别精度。VQ在孤立词语音识别系统中表现出色，尤其是有限状态矢量量化技术，它能提供较高的分类准确性，同时数据存储需求较少，实现实时响应速度快。 在具体设计部分，作者利用MATLAB工具设计了基于VQ的训练和识别程序，用于识别特定个人的语音。论文中还提供了详细的步骤，如如何用矢量量化生成码本，以及如何通过VQ进行说话人识别。设计完成后，作者进行了结果分析，总结了实验成果和经验体会。 整篇论文不仅涵盖了理论知识，而且具有实际操作性和可实施性，对于理解语音识别系统的工作原理和技术细节具有很高的价值，适合用于毕业设计或者深入研究语音识别领域的读者参考。