KNIME 2.0：模块化数据分析环境与新特性详解

"视图与交互式数据标记刷是KNIME系统教程中的关键概念，它允许用户在工作流程中进行可视化操作和数据探索。在KNIME中，每个节点都可关联多个视图，通过HiliteHandler处理响应事件，实现视图间的交互式数据标记（即视觉刷功能），这包括从简单的表格视图到复杂的图形如散点图、平行坐标图，甚至是决策树和规则推演等高级可视化。 元节点是KNIME的重要组成部分，它们封装了子工作流，形成大节点，有助于构建更大规模、更复杂的任务。早期版本的KNIME元节点数量有限，但新版本引入了更灵活的向导，可以创建具有不限数量和类型的端口元节点，甚至支持元节点的嵌套和复制。用户还可以自定义元节点来封装封闭的子工作流，提高复用性和工作效率。 分布式处理能力也是KNIME的一个亮点，它允许数据处理在多个计算资源之间进行分发，提高处理速度和效率。在KNIME 2.0版本中，引入了一系列新特性，如对循环结构的支持，更加灵活的端口对象设计，增强的数据库支持，以及PMML（Predictive Model Markup Language）的集成，这些都是为了提升用户的使用体验和数据分析的深度。 KNIME作为一款开源工具，特别适合数据挖掘和可视化工作，它的模块化设计和交互式特性使其成为教育、研究和团队协作的理想平台。开发者可以通过理解和掌握视图与交互式数据标记刷、元节点和新版本特性，更好地利用这款强大的工具进行数据处理和分析。"