数据结构考研精讲：疑难点解析与考点总结

该资源是一份针对考研和数据结构期末考试的复习资料，包含了严蔚敏教授讲解的数据结构课程中的重点和疑难点。文档详细讲解了数据结构的各种概念，如平衡二叉树、树的遍历、栈、图的遍历、AOV和AOE网、循环队列的判定、外部排序、内部排序算法、广义表、链表操作、前后缀表达式计算等，并提供了历年考试真题的解析。文档总计30页，内容全面且深入浅出，适合无基础学习者，同时提供快速查找知识点的技巧，帮助考生高效复习和提分。 1. 数据结构的基本操作的实现是为了方便团队合作，确保数据结构易于使用（封装），减少重复工作并降低出错概率。例如，通过封装常用操作为函数，可以提高代码的可读性和维护性。 2. 内部排序算法的比较：在待排序文件基本有序或文件长度较小的情况下，直接插入排序是最佳选择，因为它具有较低的时间复杂度。基数排序则不涉及记录关键字的比较，适用于特定场景。 3. 假溢出现象是指在顺序队列中，当数据元素出队后，空出的空间无法被有效利用，这是顺序队列存储结构的一个局限。 4. 最小生成树的构建算法包括Prim和Kruskal两种。Prim算法适合稠密图，时间复杂度为O(n²)，而Kruskal算法适合稀疏图，时间复杂度为O(elog2e)。 5. 广义表是一种线性数据结构，扩展了线性表的概念，可以包含子表。广义表的长度是第一层元素的数量，深度是子表最深元素的左括号数加一。 6. 顺序存储的线性表，如链表，访问节点的时间复杂度为O(1)，但插入和删除操作的时间复杂度在最坏情况下为O(n)。 7. 对于带头结点的双循环链表，只有一个元素的条件可以是链表的某些特定指向关系，例如L->next->next==L等。 8. 循环单链表的优点在于可以从链表的任何节点开始遍历所有元素。 9. 链接存储通过指针连接数据元素，灵活地表示逻辑关系。在单链表中设置头结点是为了统一操作，如在链表首部插入和删除元素。 这些知识点涵盖了数据结构的核心内容，对于理解和掌握数据结构至关重要，无论是备考还是实际编程，都能提供扎实的基础。通过这份资料，学习者可以系统地复习并解决相关问题。