数据仓库与OLAP在气象分析中的应用探索

"本文探讨了人工智能和数据分析在气象领域中的应用，重点关注数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术。文章作者通过原创性声明确认了研究的独立性和引用规范，并授权兰州大学对论文内容的使用和分发。研究背景是气象数据快速增长，传统的数据管理和分析方法已无法满足需求。数据仓库和OLAP的引入旨在提高数据管理和分析的效率，为气象决策提供支持。 第1章绪论中，作者指出，随着气象观测数据的大量积累，传统的数据传输方式如传真和邮件已无法适应数据量的增长，人工分析也变得力不从心。这导致了“数据丰富但知识匮乏”的现象。随着网络硬件的提升，建立一个高效的数据分析系统变得可能和必要，以提供更个性化的气象信息服务，服务于社会、经济和环境决策。 论文的主要目标是研究和开发气象信息联机分析系统，允许用户根据权限定制、浏览和分析数据，帮助气象专家发现历史数据中的模式，以提升气象服务的质量和决策的科学性。该系统对于防灾减灾、资源管理以及环境保护等领域具有重要意义，因为它关系到社会的稳定、经济的发展和人民的生命财产安全。 在后续章节中，论文可能会深入讨论数据仓库的设计、OLAP技术的应用、系统的实现架构、性能优化策略以及实际案例分析。此外，可能还会涵盖用户接口设计、安全性控制和系统的维护与升级等内容，以展示如何在气象数据分析中充分利用人工智能和高级数据分析技术，提升信息处理的效率和洞察力。"