二元语义下多期多属性决策新方法及其应用

"基于几何集结算子的二元语义多期多属性决策方法"是由卫贵武提出的，主要针对的是在二元语义环境下，考虑时间因素和多个属性的复杂决策问题。传统的方法中，语言评价信息处理存在局限性，如模糊数转化可能导致信息损失和精度下降，符号转移法则可能无法准确表达群评价信息。为解决这些问题，作者创新性地引入了动态二元语义加权几何平均(DT-WG)算子和扩展的动态二元语义加权几何平均(EDT-WG)算子。 DT-WG算子和T-WG算子被用来处理权重为实数、属性值为语言评价信息的情况，它们的核心是将语言信息进行集结运算，生成综合评价信息。这使得决策者能够依据二元语义的比较原则，对所有方案进行排序，提高了决策的精确性和合理性。 对于权重和属性值都包含语言评价信息的问题，作者提出了基于EDT-WG算子和ET-WG算子的决策方法。这些算子的引入进一步扩大了语言信息在多期多属性决策中的应用范围，弥补了现有方法的不足。 文章强调了二元语义分析方法的优势，它不仅克服了先前方法的信息损失，还能更准确地表达群决策的结果。此外，文中还探讨了T-OWA算子、T-OWG算子以及T-HWA算子之间的关系，指出这些算子都是二元语义分析的重要工具。 通过实例分析，作者展示了所提方法的有效性和实用性，证实了在处理二元语义多期多属性决策问题时，这些新算子能够提供更为精确和全面的决策支持。因此，这篇论文对于理解和改进语言评价信息在多决策场景中的应用具有重要的理论价值和实践意义。