R语言入门：图形增强与函数应用

本篇R语言入门教程详细介绍了如何在原有图形上添加元素，以及R语言的基础知识和应用。R语言起源于20世纪70年代的S语言，由Rick Becker等人开发，后来新西兰的Robert Gentleman和Ross Ihaka推出了开源的R软件，用于执行S语言命令。R语言是免费且跨平台的，支持Windows、MacOS等多种操作系统，其核心特点是可编写函数、脚本处理和灵活的语法。 教程首先介绍了R语言的基本概念，包括其发展历史、开源性质以及R软件的下载和安装流程。通过The Comprehensive R Archive Network (CRAN)可以找到安装程序和各种软件包，比如基础统计学、社会科学等多个领域的应用包。以R-2.9.2-win32.exe为例，用户可以从官方网站下载并按照默认设置安装。 在R编程中，图形是常用的数据可视化工具。教程通过实例演示了如何使用`rnorm`函数生成随机数，然后利用`hist`函数创建直方图，并使用`curve`函数添加密度曲线。这里强调了如何调整图形的纵轴范围（`ylim`）以适应不同类型的图形展示。为了更精准地添加元素，还可以指定曲线的颜色，如`col="red"`。 R语言的图形功能强大，通过安装特定的程序包（如ape和vegan），可以扩展其在系统发育分析和群落生态学等领域的应用。R程序包是包含多个函数、数据、帮助文档和描述文件的集合，对于提高效率和功能扩展至关重要。常见的R程序包包括基础功能的base-R和统计学功能的stats-R，以及nlme等专门用于非线性混合模型的包。 通过此教程，读者不仅能够掌握R语言的基本绘图技巧，还能理解其丰富的扩展性和生态系统，为后续深入学习和实际数据分析打下坚实基础。练习部分引导用户实际操作下载和安装R软件，以及熟悉其基本界面和菜单，以便更好地利用R进行数据分析和可视化工作。