新零售驱动下,酒类电商行业深度洞察与企业转型分析
需积分: 0 164 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 2.32MB PDF 举报
Mob研究院的《酒类电商行业研究》报告深入探讨了2019年及后续时期中国酒类电商市场的趋势和发展。该研究以白酒、啤酒和葡萄酒为主要分析对象,指出这些酒类在整体酒业市场占据了近九成份额,白酒以利润为主导,啤酒则凭借高销量占据市场。据统计,2012年至2020年,中国酒业市场规模持续增长,预计到2020年将达到约1.1万亿元。
报告详细分析了酒业企业的业绩,指出白酒行业,特别是茅台、五粮液和洋河等龙头企业的盈利能力强大,而电商成为白酒行业的一个重要转型方向。由于三公消费的限制、高端白酒市场的萎缩以及固定资产投资增速放缓等因素,传统的多层级销售渠道面临挑战,电商模式逐渐被接受并成为大势所趋。新一代年轻消费者崛起,推动酒类消费进入多元化和个性化的时代,这为酒类电商的发展提供了新的机遇。
报告还揭示了酒业企业通过自建电商平台来适应电商兴起的新形势,例如,白酒行业中前10名净利润公司的8家企业中有8家拥有自己的电商平台。同时,酒类电商的销售渠道结构也发生了变化,除了传统的酒厂直销、一级经销商和专卖店,电商成为连接厂商与消费者的新兴力量。
此外,报告还提到了白酒市场的主要销售渠道构成,包括酒厂直销、一级经销商、二级经销商、专卖店和餐饮销售等。电商的兴起使得这一格局发生变化,它不仅增加了销售途径,也为消费者提供了更多选择和便利。
总结来说,Mob研究院的这份报告深入剖析了酒类电商如何影响和重塑中国酒业市场,以及企业在面对市场变迁时的战略调整,对于行业参与者和投资者具有重要的参考价值。
2019-09-10 上传
2021-09-04 上传
2023-10-12 上传
2023-10-30 上传
2023-05-18 上传
2023-05-13 上传
2023-07-15 上传
2023-08-24 上传
2023-05-31 上传
2023-06-06 上传
icwx_7550592
- 粉丝: 20
- 资源: 7163
最新资源
- WPF渲染层字符绘制原理探究及源代码解析
- 海康精简版监控软件:iVMS4200Lite版发布
- 自动化脚本在lspci-TV的应用介绍
- Chrome 81版本稳定版及匹配的chromedriver下载
- 深入解析Python推荐引擎与自然语言处理
- MATLAB数学建模算法程序包及案例数据
- Springboot人力资源管理系统:设计与功能
- STM32F4系列微控制器开发全面参考指南
- Python实现人脸识别的机器学习流程
- 基于STM32F103C8T6的HLW8032电量采集与解析方案
- Node.js高效MySQL驱动程序:mysqljs/mysql特性和配置
- 基于Python和大数据技术的电影推荐系统设计与实现
- 为ripro主题添加Live2D看板娘的后端资源教程
- 2022版PowerToys Everything插件升级,稳定运行无报错
- Map简易斗地主游戏实现方法介绍
- SJTU ICS Lab6 实验报告解析