Hadoop 2.7.1分布式环境搭建配置详解

Hadoop 2.7.1 分布式安装配置 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 基金会开发和维护。它提供了一个可扩展的、可靠的、 fault-tolerant 的存储和计算平台，广泛应用于大数据处理和分析领域。本文将详细介绍 Hadoop 2.7.1 的分布式安装配置。 环境准备 在进行 Hadoop 的分布式安装之前，需要准备以下环境： 1. 操作系统：CentOS 2. Java 环境：JDK 1.7 3. 虚拟机软件：VMware 9 4. 三台虚拟机，分别作为主节点（Master）、从节点（Node1）和从节点（Node2） 配置虚拟机 1. 配置每个虚拟机的 IP 映射关系，编辑 /etc/hosts 文件，添加以下内容： ``` 192.168.44.1 master 192.168.44.2 node1 192.168.44.3 node2 ``` 2. 配置防火墙，关闭防火墙可以使用以下命令： ``` chkconfig iptables off ``` 或 ``` service iptables stop ``` SSH 免登陆配置 1. 生成 SSH 密钥，使用以下命令： ``` ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa ``` 2. 将密钥复制到从节点，使用以下命令： ``` ssh-copy-id -i id_rsa.pub -p 22 root@192.168.44.2 ssh-copy-id -i id_rsa.pub -p 22 root@192.168.44.3 ``` JDK 的安装配置 1. 安装 JDK 1.7，略过安装过程。 2. 配置 JDK 环境变量，编辑 /etc/profile 文件，添加以下内容： ``` export JAVA_HOME=/xxx/jdk1.7.0_71 ``` Hadoop 的配置 1. 配置 Hadoop 环境变量，编辑 /etc/profile 文件，添加以下内容： ``` export HADOOP_HOME=/xxx/hadoop-2.7.1 PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin ``` 2. 配置 Hadoop 配置文件，编辑 hadoop-env.sh 文件，添加以下内容： ``` export JAVA_HOME=/xxx/jdk1.7.0_71 ``` 3. 配置 YARN 环境变量，编辑 yarn-env.sh 文件，添加以下内容： ``` export JAVA_HOME=/root/spark_sdk/jdk1.7.0_71 ``` 4. 配置 Core-site.xml 文件，添加以下内容： ``` <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> </configuration> ``` 通过以上步骤，我们已经完成了 Hadoop 2.7.1 的分布式安装配置。接下来，我们可以使用 Hadoop 进行大数据处理和分析。