ENVI决策树分类器：变量、表达式与二次开发

"这篇文档介绍了ENVI决策树分类器在遥感影像处理中的应用，以及如何利用决策树变量和表达式进行影像分类。决策树是一个多级分类系统，通过一系列二元判断将像元归类。用户可以自由定义决策树的结构，结合不同来源的数据进行分类。表达式需生成单波段二进制结果，0代表"No"分支，1代表"Yes"分支，可以使用数学运算、关系运算和IDL函数。ENVI支持多种数据源和类型，包括不同投影和像元尺寸的文件，以及动态计算变量如NDVI。此外，还提到了ENVI遥感影像处理的相关书籍和教程，由北京星图环宇科技有限公司与首都师范大学合作推出，覆盖了遥感数据处理的多个方面。" 在ENVI的决策树分类器中，关键知识点包括： 1. **决策树分类原理**：决策树是一种基于特征测试的分类方法，通过一系列逻辑判断将影像中的像元分成不同的类别。每个决策节点依据一个表达式将数据分为两个子集，形成分支。 2. **表达式构建**：在ENVI决策树中，表达式应产生单波段输出，值为0或1。这通常涉及数学运算（加、减、乘、除）、关系运算符（如大于、小于、等于）以及IDL函数。这些表达式用于根据特定条件划分像元。 3. **数据源的多样性**：决策树可以利用来自不同来源或不同类型的数据，如多光谱和数字高程模型，结合特征进行分类。ENVI支持不同投影和像元尺寸的文件，会自动进行重投影和重采样。 4. **变量与动态计算**：用户可以计算特定变量，如归一化植被指数(NDVI)，并将其纳入表达式。这允许基于这些计算值进行更复杂的分类决策。 5. **交互式编辑与保存**：ENVI提供交互式裁剪和编辑决策树的功能，用户可以保存生成的决策树，并将其应用于其他数据集。 6. **遥感影像处理**：ENVI软件是遥感分析的强大工具，适用于预处理、信息提取、分类、变化检测等多个环节，广泛应用于各个领域。 7. **相关资源**：除了本文档提供的信息，用户还可以参考《ENVI遥感影像处理实用手册》和《ENVI遥感影像处理专题与实践》等教程，深入学习ENVI的使用和遥感影像处理技术。 8. **技术支持与服务**：北京星图环宇科技有限公司作为RSI产品在中国的独家代理，提供产品销售、技术支持以及定制开发等服务。 通过理解这些知识点，用户可以更有效地利用ENVI的决策树分类器进行遥感影像分析，提高分类精度和效率。