语音编码技术：波形编码与参数编码解析

"语音编码的关键技术涉及对语音信号的压缩、编码和解码，旨在减少数据量的同时保持语音的可理解性和质量。主要分为波形编码、参数编码和混合编码三种类型。 波形编码是基于模拟语音信号的时间连续性质，通过高采样率获取样点，然后对这些样点进行量化编码。例如，脉冲编码调制(PCM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)和自适应密度脉冲编码调制(ADM)等，它们能提供高质量的语音再现，但编码速率较高，通常在64kb/s至16kb/s之间。 参数编码，也称为声源编码，侧重于提取语音信号的特征参数，如线性预测编码(LPC)。这种方法利用语音产生的数学模型，仅传输关键参数，而不是完整的波形。因此，编码速率较低，如2.4kb/s至1.2kb/s，但重建的语音可能在自然度上不如波形编码。 混合编码结合了波形编码和参数编码的优点，力求在低编码速率下实现较高的语音质量。例如，规则码激励长时预测编码(RPE-LTP)是一种混合编码技术，它同时考虑了语音的一些特征参数和部分波形信息，从而在2.4kb/s至1.2kb/s的速率上提供良好的语音合成效果。 在语音通信中，编码的重要性在于它能够有效地压缩语音数据，节省传输带宽和存储空间。编码速率，通常以比特/秒(b/s或bps)衡量，直接影响到语音质量和传输效率。编码的分类反映了在保证语音可理解性的前提下，如何在高保真度和低数据率之间做出权衡。 在实际应用中，如IP电话，语音信号首先通过模数转换变为数字信号，接着进行压缩编码，然后封装成IP包在网络中传输。接收端则执行相反的过程，解码后再通过数模转换恢复成模拟信号，最后由播放器播放。在这个过程中，编码的质量和效率对于整个通信系统的性能至关重要。"