Python标准库详解：核心模块与扩展功能

"Python标准库中文版，涵盖了Python的核心模块、更多标准模块、线程和进程以及数据表示等各个方面的内容，旨在帮助用户理解和使用Python内置的功能和工具。" Python标准库是Python编程语言的核心组成部分，它包含了大量的预定义模块，这些模块提供了各种功能，从基本的数据类型操作到系统接口，再到网络通信和文件处理。这个中文版的标准库文档旨在为开发者提供方便的参考，以便更好地利用Python的强大功能。 1. 核心模块 - **__builtin__** 模块：包含了Python的内建函数和常量，如`len()`, `True`等。 - **exceptions** 模块：定义了Python的所有内置异常类。 - **os** 模块：提供了许多与操作系统交互的函数，如文件和目录操作。 - **os.path** 模块：包含了与路径处理相关的函数。 - **stat** 模块：提供了文件状态统计函数，用于获取文件的元数据。 - **string** 模块：包含了一系列字符串操作的函数。 - **re** 模块：实现了正则表达式匹配和操作。 - **math** 模块：提供了数学函数，如三角函数、对数、指数等。 - **cmath** 模块：复数数学函数。 - **operator** 模块：提供了各种操作符对应的函数，如`add()`, `mul()`等。 - **copy** 模块：实现对象的浅复制和深复制。 - **sys** 模块：访问和使用Python解释器的内部特性。 - **atexit** 模块：注册在程序退出时执行的函数。 - **time** 模块：处理时间的函数和常量。 - **types** 模块：定义了Python中的类型对象。 - **gc** 模块：提供垃圾回收机制的接口。 2. 更多标准模块 这部分包括了文件输入输出、文件操作、内存映射、错误处理、命令行选项解析、密码输入、文件名匹配等广泛的功能： - **fileinput** 模块：用于在多个文件间进行输入循环。 - **shutil** 模块：提供高级文件操作，如文件移动、复制和删除。 - **tempfile** 模块：创建临时文件和目录。 - **StringIO** 和 **cStringIO** 模块：在内存中处理字符串，类似于文件操作。 - **mmap** 模块：使用内存映射文件。 - **UserDict**, **UserList** 和 **UserString** 模块：提供自定义容器类的基础。 - **traceback** 模块：用于处理和打印错误追踪。 - **errno** 模块：定义了错误号常量。 - **getopt** 模块：解析命令行选项。 - **getpass** 模块：安全地获取用户密码输入。 - **glob** 和 **fnmatch** 模块：文件名模式匹配。 - **random** 和 **whrandom** 模块：生成随机数。 - **md5** 和 **sha** 模块：提供早期的哈希算法。 - **crypt** 模块：密码加密。 - **rotor** 模块：用于处理异步I/O。 - **zlib** 模块：提供ZLib压缩和解压缩功能。 - **code** 模块：交互式解释器会话。 3. 线程和进程 这一部分涵盖了多线程和多进程编程： - **threading** 模块：支持多线程编程。 - **Queue** 模块：线程安全的队列。 - **thread** 模块：原始的线程接口。 - **commands** 模块：执行shell命令并返回输出。 - **pipes** 和 **popen2** 模块：与子进程通信。 - **signal** 模块：处理信号事件。 4. 数据表示 这些模块涉及到数据的序列化、结构化和编码： - **array** 模块：高效存储同类型元素的数组。 - **struct** 模块：打包和解包二进制数据。 - **xdrlib** 模块：支持XDR（External Data Representation）编码。 - **marshal** 模块：Python对象的低级序列化。 - **pickle** 和 **cPickle** 模块：将Python对象序列化为字节流。 - **copy_reg** 模块：注册自定义的序列化方法。 - **pprint** 模块：美化打印复杂的数据结构。 - **repr** 模块：生成对象的可读表示。 - **base64** 模块：Base64编码和解码。 - **binhex** 模块：BINHEX编码和解码。 - **quopri** 模块：Quoted-printable编码和解码。 Python标准库的丰富性使得开发者无需编写大量重复代码，即可快速开发出功能强大的应用。熟悉和掌握这些模块的用法，能够极大地提高开发效率和代码质量。