感潮河流污染源反演及二维水质模型研究

"感潮河流污染源反演研究——常文婷，河海大学环境科学与工程学院，探讨了在二维非稳态水动力、水质模型基础上建立的反问题模型，旨在优化污染负荷分配，最大化总的允许排放量，并通过实例验证了模型的可行性和实用性。" 文章详细介绍了在感潮河流污染控制中的研究进展，特别是对二维非稳态水动力和水质模型的应用。在正问题中，模型考虑了水体的动力学和水质变化，而反问题模型则是在此基础上，以最大化总的允许排放量为优化目标，同时结合控制点位置、水质目标和达标率等条件设置约束，通过优化算法（如单纯形法）求解。 感潮河流的特点在于水流受到潮汐影响，既有淡水也有海水的混合，因此水动力和水质状况复杂，传统的稳态模型难以适应这种动态环境。文中指出，现有研究多侧重于稳态模型，但在存在敏感环境点且需严格控制水质的水体中，这些方法的适用性受限。作者提出的方法是将二维非稳态模型与污染源控制反问题相结合，通过线性规划实现排污负荷计算与负荷分配的统一处理，提高了污染源管理的科学性和准确性。 具体计算方法包括二维非稳态水动力模型和水质模型的构建，这两个模型分别描述了水流速度随时间和空间的变化以及污染物的扩散和转化。通过连续方程和动量方程描述了水流的动力学行为，为反问题的求解提供基础。 案例分析部分，作者以长江仪征水道为例，展示了模型的应用过程，证明了模型的有效性。这一研究对感潮河流污染源的管理和控制提供了理论支持，对于提高环境保护和水体质量管理具有重要实践价值。 关键词: 感潮河流、二维水质模型、污染源控制、反问题、最优化 中图分类号: X81，表明这是环境科学领域的研究。该研究对于理解并解决受潮汐影响的河流污染问题，以及制定更有效的污染控制策略具有重要意义。