SQLAlchemy数据库操作指南：连接与对象映射

"SQLAlchemy 学习文档" SQLAlchemy 是一个 Python SQL 工具包和 ORM（对象关系映射）系统，它提供了全面的数据库抽象层，使得开发者可以使用 Python 类来定义数据库模式，并通过这些类进行数据库操作。在这个学习文档中，我们将探讨几个关键的概念和步骤，包括连接数据库、声明映射、创建表以及对象的初始化和表示。 1. 连接数据库 在 SQLAlchemy 中，使用 `create_engine` 函数来创建数据库引擎，这是与数据库交互的基础。例如： ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite:////:memory:', echo=True) ``` 这里的 `sqlite:////:memory:` 表示使用 SQLite 数据库，并且在内存中创建。`echo=True` 参数设置为 True 时，会打印出所有的 SQL 语句，方便调试。 2. 声明映射 SQLAlchemy 使用 `declarative_base` 来创建一个基类，这个基类可以作为所有数据模型的父类。然后，我们定义一个具体的类（如 `User`），并添加属性来代表数据库表中的列。例如： ```python from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) fullname = Column(String) password = Column(String) ``` `Column` 对象用于定义表中的字段类型，如 `Integer`、`String` 等。 3. 创建所有对象 使用 `Base.metadata.create_all()` 方法可以在数据库中创建所有映射的表。例如： ```python Base.metadata.create_all(engine) ``` 这会在之前创建的数据库引擎所连接的数据库中创建名为 `users` 的表。 4. 具体的表定义 在某些数据库中，如 Firebird 和 Oracle，可能需要为主键指定序列。可以这样定义： ```python id = Column(Integer, Sequence('user_id_seq'), primary_key=True) ``` 这里 `Sequence` 对象用于生成主键值。 5. 初始化和表示对象 `__init__` 方法用于初始化一个对象，接收参数并赋值给对应的属性。`__repr__` 方法定义了对象如何以字符串形式表示，通常用于调试和日志记录。例如： ```python def __init__(self, name, fullname, password): self.name = name self.fullname = fullname self.password = password def __repr__(self): return "<User('{}', '{}', '{}')>".format(self.name, self.fullname, self.password) ``` 通过以上步骤，你可以使用 SQLAlchemy 来进行数据库的交互，包括定义数据模型、创建表、插入和查询数据等。它提供了一种灵活且强大的方式来处理 Python 应用程序和数据库之间的交互。