廖桂生教授的阵列信号处理与DOA估计教程

"这篇讲义是关于‘阵列信号处理’的主题，由廖桂生教授讲解，涵盖了阵列数据的处理、假定条件、参数估计、自适应波束形成等核心概念。课程要求包括上机实践和期末论文、考试，旨在使学生掌握空间传播波信号的获取与处理理论，特别是空时多维信号算法。推荐了多本参考书籍和期刊，以深入学习该领域。课程结构包括从绪论到基于高阶统计量的阵列信号处理等多个章节，详细探讨了阵列信号处理的各个方面，如检测、估计、滤波和成像等。" 阵列信号处理是信息获取、处理和传输的三大支柱之一，其研究内容主要包括信号的检测、估计、滤波和成像等。在这一领域，DOA（Direction of Arrival）估计是一个重要的参数估计问题，它涉及到确定信号从哪个方向到达传感器阵列。阵列信号处理通常假设列满秩，即空间角度不模糊，采样数据独立且信号是零均值的高斯分布。处理的目标包括增强信噪比、确定信号源的数量、传输方向（定位）以及信号波形，同时能够分辨多个信号源。 课程中，廖桂生教授会介绍阵列信号处理的基础数学概念，如空域滤波原理和算法，以及部分自适应处理技术。此外，还将涉及高分辨处理和相干信源的处理，利用最大似然和加权子空间拟合方法来估计信号源的方向。高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理也是课程的一部分，这为处理复杂信号环境提供了更高级别的工具。 为了深入学习，课程推荐了几本经典教材，如Monzingo和Miller的《Introduction to adaptive array》、Hudson的《Adaptive Array Principles》以及Haykin编辑的《Advances in Spectral analysis and array Processing》等。同时，还推荐了国内出版的相关专著，如孙超的《加权子空间拟合算法理论与应用》、刘德数等的《空间谱估计及其应用》以及张贤达和保铮的《通信信号处理》。 此外，期刊如IEEE Trans. (SP, ASSP, AP, AES) 和荷兰的《signal Processing》是该领域的权威参考资料，它们包含了许多最新的研究成果和技术动态。通过这样的课程安排，学生不仅可以掌握理论知识，还能通过实践环节提升实际操作技能，为未来在信号处理领域的工作或研究打下坚实基础。