MATLAB绘制二维统计分析图详解

"本资源主要介绍如何在MATLAB中绘制二维统计分析图，包括条形图、阶梯图、杆图和填充图等，并通过实例详细解释了plot函数的使用方法，展示如何绘制二维数据曲线图及其变体。" 在MATLAB中，二维统计分析图是一种常用的数据可视化工具，它们可以帮助我们更好地理解和解析数据分布、趋势和关系。本资源主要涵盖了以下几种常见的二维统计图表： 1. 条形图（Bar图表）：`bar(x,y,选项)` 函数用于创建条形图，x表示类别或组的位置，y表示每个组的值。通过选项可以设置条形的宽度、颜色等属性。 2. 阶梯图（Stairs图表）：`stairs(x,y,选项)` 用于绘制阶梯状的线，显示数据点之间的连接。x和y分别代表数据点的x坐标和y坐标，选项可用来定制线条样式。 3. 杆图（Stem图表）：`stem(x,y,选项)` 创建杆图，x和y分别代表基点和杆的高度。这种图表常用于展示数据点的分布，选项可以控制杆的颜色、基线位置等。 4. 填充图（Fill图表）：`fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...)` 用于填充两个坐标序列之间的区域，可以用于创建堆积区域图、面积图等。多个(x1,y1)和(x2,y2)对可以组合起来填充多个区域。 接下来，资源详细介绍了`plot`函数的使用，这是MATLAB中最基本的绘图函数，用于绘制二维数据曲线图。基本语法`plot(x,y)`中，x和y是长度相同的向量，分别表示x轴和y轴的坐标值。例如： - 示例1展示了如何在0到2π的区间内绘制一条由函数y=2e^(-0.5x)cos(4πx)定义的曲线。 - 示例2则展示了如何绘制两条由不同函数定义的曲线，x轴是t，y1=t*sin(3t)，y2=t*sin(t)*sin(t)。 `plot`函数还有更灵活的用法，如： - 只提供一个参数`plot(x)`时，x向量的下标作为x坐标，元素值作为y坐标，绘制一条折线图。 - 当x和y是同维矩阵时，`plot(x,y)`将按列绘制多条曲线，每列对应一根曲线，曲线数量等于矩阵的列数。 此外，如果输入参数是矩阵，`plot`函数也能处理： - 如果x是向量，而y是一维矩阵，会绘制多条不同颜色的曲线，每条曲线对应y矩阵的一列，x作为所有曲线的共享横坐标。 - 若x和y都是同维矩阵，那么它们的对应列元素会被用来分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。 通过这些实例和讲解，学习者可以掌握在MATLAB中进行二维统计分析图的绘制，从而更好地分析和展示数据。