FIS编辑器:构建双输入-单输出系统,增加输入变量与模糊逻辑应用
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更新于2024-08-22
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在构建双输入-单输出系统时,特别是在模糊逻辑工具箱的应用中,FIS(Fuzzy Inference System)编辑器起着关键作用。这个工具集由五个基本的图形用户界面(GUI)组成:FIS编辑器、隶属度函数编辑器、规则编辑器、规则观察器和表面视图器,它们共同支持模糊推理过程。
FIS编辑器是核心组件,它处理系统的高级属性,如输入和输出变量的数量及其名称,这些属性决定了系统的结构。通过FIS编辑器,设计师能够设置系统的行为规则,确保输入的变化能够正确地转化为输出的响应。
隶属度函数编辑器负责定义与每个输入变量相关的隶属度函数,这些函数描绘了输入值在不同模糊集上的程度,如"很好"、"一般"或"较差",从而定义了系统对输入的模糊评估。
规则编辑器是另一个关键组件,它允许用户根据特定条件定义模糊规则,如例4.1中的小费问题,规则明确了服务质量和食品质量与小费金额之间的关系。这些规则构成了模糊推理的基础,决定输出结果如何基于输入变量的模糊评估。
规则观察器提供了可视化工具,用户可以查看模糊推理过程的流程图,便于理解和诊断系统性能。此外,它还展示了输出对输入的依赖关系,通过输出曲面映射直观展示系统决策的动态变化。
表面视图器则用于动态展示输出值随输入变化的情况,有助于理解和优化系统性能。这五个GUI工具之间是相互关联且协作的,它们可以共享信息,一个GUI的操作会影响到其他GUI的显示,例如,当规则改变时,所有相关的显示会自动更新。
在实际应用中,GUI构造FIS的过程通常涉及明确输入和输出变量,设计相应的隶属度函数,编写规则,然后通过GUI工具进行调整和测试,直到达到满意的结果。例如,小费问题中的FIS就是通过这些步骤来确定顾客应支付的小费金额,考虑到服务质量和食品质量的模糊评价。
FIS编辑器是构建和调试双输入-单输出模糊逻辑系统的关键工具,它结合了输入变量处理、模糊规则定义和输出可视化等功能,使得模糊逻辑在复杂决策环境中具有强大的适应性和灵活性。
2021-09-10 上传
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鲁严波
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