Druid数据库连接池快速入门

"druid简单教程" Druid是一款由阿里巴巴开发的开源数据库连接池组件，以其优秀的性能和丰富的监控功能而被广泛使用。本教程将介绍Druid的基本使用方法。 ### 1. 下载与引入 你可以从Maven中央仓库（http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid）获取最新版本的Druid jar包，将其添加到项目的类路径中。如果需要获取源码并自行编译，可以访问GitHub仓库（https://github.com/alibaba/druid），使用Maven或IDE如Eclipse进行编译。 ### 2. 配置 配置Druid数据源类似于其他连接池，比如DBCP。以下是一些基本的配置项： - **name**：用于区分多个数据源，未设置时系统会自动生成一个唯一标识。 - **jdbcUrl**：数据库连接URL，根据不同数据库类型有所不同。例如： - MySQL: `jdbc:mysql://<主机>:<端口>/<数据库名>` - Oracle: `jdbc:oracle:thin:@<主机>:<端口>:<服务名>` - **username**：连接数据库的用户名。 - **password**：数据库密码，可以使用ConfigFilter避免明文存储。 - **driverClassName**：驱动类名称，Druid可以根据`jdbcUrl`自动识别，但也可手动指定。 - **initialSize**：初始化时的物理连接数量，初始化在调用`init`方法或首次获取连接时发生。 - **maxActive**：最大连接池大小，限制同时获取的连接数。 ### 3. 创建数据源 在Java代码中，你可以通过如下方式创建DruidDataSource实例： ```java DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("password"); dataSource.setInitialSize(5); dataSource.setMaxActive(20); ``` ### 4. 监控与扩展 Druid提供强大的监控功能，包括SQL执行统计、连接池状态、慢SQL日志等。你可以通过在Web应用中配置StatServlet和DruidStatFilter来实现监控页面。此外，Druid还支持自定义拦截器和过滤器，方便扩展和优化数据库操作。 ### 5. 连接池管理 Druid提供了一些高级特性，如连接健康检查、空闲连接检测、自动回收过期连接等。这些功能可以帮助保持连接池的稳定性和效率。 ### 6. 数据源的生命周期管理 在Spring框架中，你可以将DruidDataSource配置为Spring Bean，由Spring管理其生命周期。这样，Spring会在启动时初始化数据源并在应用关闭时关闭连接池。 ### 7. 配置属性详解 除了上述基础配置外，Druid还有很多其他配置项，如`minIdle`（最小连接数）、`timeBetweenEvictionRunsMillis`（检测空闲连接的时间间隔）、`testOnBorrow`（借用连接时是否进行校验）等，这些都可以根据具体需求进行调整。 Druid作为一款高性能的数据库连接池，不仅提供了强大的连接管理能力，还集成了丰富的监控功能，使得开发者能够更好地管理和优化数据库操作。通过合理的配置和使用，Druid能有效提升应用程序的运行效率和稳定性。