北京大学MOOC实践：数据结构与算法教学探索

"立足北大,放眼未来——“数据结构与算法”MOOC课程教学实践与思考" 本文探讨的是北京大学在2013年秋季利用MOOC（大规模在线开放课程）平台Coursera开设“数据结构与算法”课程的教学实践与反思。作为国内首批中文MOOC课程之一，该课程涵盖了862分钟的教学视频、227个概念题和43个编程题，旨在为学生提供计算机科学的基础训练。课程吸引了13170名学生注册，其中55名校外学员完成了所有要求并获得了证书。 在同时进行的校内课程中，教学难度相对提高，不仅要求学生完成双倍的编程题，还涉及算法分析和正确性证明，这些作业由助教人工评估。尽管挑战性更大，但三百多名北大在校生成功通过考试并取得优异成绩。 作者张铭分享了对MOOC的深入理解和实践经验，强调了教师在这个新兴教育模式中的角色和挑战。她指出，MOOC不仅仅是技术的应用，更是一种教育理念的转变，需要教师适应新的教学方式，以满足不同背景学生的需求。此外，她讨论了课程的未来发展规划，包括如何实现混合式教学和翻转课堂，以促进更有效的学习。 关键词涉及MOOC的发展，数据结构与算法的教学，混合式教学策略，以及课程的可持续发展。文章通过这次教学实践，提供了对未来教育改革方向的洞察，特别是对于如何利用在线教育资源优化传统教学模式的思考。 这篇文章反映了MOOC在高等教育中的应用及其对教学方法的影响，同时也揭示了在设计和实施这类课程时所面临的挑战和可能的解决方案。它对于其他希望涉足MOOC教学的教育工作者来说，具有重要的参考价值和启示意义。