2023湖科大人工智能导论复习重点：定义、发展与知识表示

"2023湖南科技大学，湖科大，hnust人工智能导论复习提纲" 这篇复习提纲详细概述了人工智能导论课程的主要内容，涵盖了从人工智能的基本概念到其发展历程，再到具体的研究方法、知识表示和问题解决策略。以下是各章节的关键知识点： **第1章** 1. **人工智能的定义**：这部分介绍了智能、智能机器以及人工智能学科的定义，区分了智能的能力和学科属性。 2. **人工智能的发展历史**：提纲列出了孕育时期、形成时期、暗淡时期、知识应用时期、集成发展时期和融合发展时期，展示了人工智能的演变历程。 3. **中国人工智能的发展**：描述了中国AI从迷茫到蓬勃发展的阶段，以及国家战略对其的影响。 4. **人工智能的认知观**：探讨了符号主义、连接主义和行为主义三种主要的人工智能认知理论，以及相关的理论、方法和技术路线。 5. **人类智能与人工智能**：分析了人类智能的认知过程，并介绍了符号操作系统和人工智能的六种基本功能，以及对人类智能进行计算机模拟的思路。 6. **人工智能的要素和系统分类**：明确了知识、数据、算法、算力是AI的核心要素，并列举了10种人工智能系统的分类。 7. **研究目标和内容**：列出了近期和远期的研究目标，以及10个主要的研究内容。 **第2章** 1. **知识表示**：重点讲解了知识的概念化、形式化和模型化，这是构建AI系统的基础。 2. **状态空间表示**：详细介绍了状态、操作符和状态空间的概念，以及状态图的构造和应用，如路线规划、猴子和香蕉问题、传教士野人问题。 3. **问题归约表示**：通过基于状态空间的表示，引入了逆向推理和子问题解决，同时涉及与或图和与或树。 4. **谓词逻辑表示**：深入解析了一阶谓词逻辑，包括符号、术语、公式及其逻辑运算，如假元推理和全称化推理。 5. **语义网络表示**：介绍了语义网络作为知识表示的工具，包括节点、弧线以及推理过程，如继承和匹配，并给出了实例。 这些知识点构成了一套全面的复习框架，对于准备人工智能考试的学生来说，它们涵盖了理论基础、问题求解策略和知识表示方法等关键领域，是理解和掌握人工智能导论的重要参考资料。