"2023湖南科技大学,湖科大,hnust人工智能导论复习提纲" 这篇复习提纲详细概述了人工智能导论课程的主要内容,涵盖了从人工智能的基本概念到其发展历程,再到具体的研究方法、知识表示和问题解决策略。以下是各章节的关键知识点: **第1章** 1. **人工智能的定义**:这部分介绍了智能、智能机器以及人工智能学科的定义,区分了智能的能力和学科属性。 2. **人工智能的发展历史**:提纲列出了孕育时期、形成时期、暗淡时期、知识应用时期、集成发展时期和融合发展时期,展示了人工智能的演变历程。 3. **中国人工智能的发展**:描述了中国AI从迷茫到蓬勃发展的阶段,以及国家战略对其的影响。 4. **人工智能的认知观**:探讨了符号主义、连接主义和行为主义三种主要的人工智能认知理论,以及相关的理论、方法和技术路线。 5. **人类智能与人工智能**:分析了人类智能的认知过程,并介绍了符号操作系统和人工智能的六种基本功能,以及对人类智能进行计算机模拟的思路。 6. **人工智能的要素和系统分类**:明确了知识、数据、算法、算力是AI的核心要素,并列举了10种人工智能系统的分类。 7. **研究目标和内容**:列出了近期和远期的研究目标,以及10个主要的研究内容。 **第2章** 1. **知识表示**:重点讲解了知识的概念化、形式化和模型化,这是构建AI系统的基础。 2. **状态空间表示**:详细介绍了状态、操作符和状态空间的概念,以及状态图的构造和应用,如路线规划、猴子和香蕉问题、传教士野人问题。 3. **问题归约表示**:通过基于状态空间的表示,引入了逆向推理和子问题解决,同时涉及与或图和与或树。 4. **谓词逻辑表示**:深入解析了一阶谓词逻辑,包括符号、术语、公式及其逻辑运算,如假元推理和全称化推理。 5. **语义网络表示**:介绍了语义网络作为知识表示的工具,包括节点、弧线以及推理过程,如继承和匹配,并给出了实例。 这些知识点构成了一套全面的复习框架,对于准备人工智能考试的学生来说,它们涵盖了理论基础、问题求解策略和知识表示方法等关键领域,是理解和掌握人工智能导论的重要参考资料。
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