淘宝母婴用品销售趋势与季节性分析:数据可视化探索
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更新于2024-08-03
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在本研究中,我们聚焦于"基于天池淘宝母婴用品数据的可视化分析",这是一个实际案例,利用Python等工具对淘宝和天猫上的母婴商品交易数据进行深入洞察。随着中国家庭对二孩、三胎政策的积极响应,母婴用品市场呈现出强劲的增长势头,各品牌间的竞争日益激烈。数据集来源于阿里巴巴天池竞赛提供的母婴购物行为数据集,包含商品交易信息表(tianchi_mum_baby_trade_history)和用户基本信息表(tianchi_mum_baby)。
数据表1包含了用户标识(user_id)、交易ID(auction_id)、商品的一级和二级类别、购买数量以及订单发生日期。这些信息有助于理解消费者的购买行为模式和季节性趋势。表2则提供了用户的婴儿出生日期、性别等基本信息,尽管可能存在部分数据不准确性。
研究的分析思路首先是对整体市场趋势进行观察,尤其是商品销售的周期性变化。研究者发现从2012年第三季度到2014年第四季度,购买量随季度波动,呈现出明显的季节性特征。例如,第一季度由于春节假期等因素影响,销售量较低,而第四季度由于双十一和双十二等大型促销活动,销售量明显上升。此外,每个月份的销售量也有其规律,如1、2月份销量下降,11月份显著增加。
在可视化分析阶段,产品维度的分析主要包括不同时期的商品销售趋势图,以及每月和每日销售量的对比。通过图表展示,研究者能够更直观地看出市场热点和消费习惯的变化,比如每年5月份的销售小高峰。这些数据不仅揭示了消费者购买行为的季节性和高频事件的影响,也为品牌策略制定和市场预测提供了有价值的信息。
这项研究通过大数据分析和可视化技术,揭示了淘宝母婴用品市场的动态特性,并为企业在竞争激烈的市场环境中制定有效策略提供了依据。通过深入挖掘和解读数据,研究者不仅展示了统计分析与数据可视化的结合应用,还为理解母婴电商市场的发展趋势和消费者行为提供了深入见解。
2020-12-21 上传
2023-06-13 上传
2023-07-13 上传
2023-06-09 上传
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2023-05-13 上传
2023-07-28 上传
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木子_先生
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