基于Linux 2.6.11内核的实时性O(1)调度算法改进研究

"实时性O(1)调度改进算法" 实时进程调度算法在任务调度过程中对于公平性体现不够。为了解决这个问题，在Linux 2.6.11内核的基础上作了改进，提出了一个兼具公平性和实时性的RMOSA（real-time modified O(1) scheduling algorithm）算法。保留了I/O队列以缩短I/O请求的响应时间，同时采用动态计算优先级和时间片的方法来使通用进程调度达到最优。 在RMOSA算法中，保留了I/O队列是为了缩短I/O请求的响应时间。I/O队列是指在操作系统中，用于存储I/O请求的队列。通过保留I/O队列，可以缩短I/O请求的响应时间，从而提高系统的实时性。 同时，RMOSA算法也采用了动态计算优先级和时间片的方法来使通用进程调度达到最优。动态计算优先级是指根据进程的优先级来分配CPU时间片的方法。时间片是指操作系统分配给进程的执行时间。通过动态计算优先级和时间片，可以使通用进程调度达到最优，从而提高系统的实时性和公平性。 在实验结果比较中，RMOSA算法相对于Linux 2.6.11 O(1)调度算法的优越性得到了证明。实验结果表明，RMOSA算法可以显著提高系统的实时性和公平性，从而提高系统的整体性能。 因此，RMOSA算法可以作为一种有效的实时性O(1)调度改进算法，用于解决实时进程调度算法中的公平性问题。该算法可以应用于实时系统、数据库等领域，提高系统的实时性和公平性。 知识点： 1. 实时进程调度算法的公平性问题。 2. RMOSA算法的实现原理和优越性。 3. I/O队列的作用和应用。 4. 动态计算优先级和时间片的方法。 5. 实时系统和数据库中的应用场景。 RMOSA算法是一种实时性O(1)调度改进算法，能够解决实时进程调度算法中的公平性问题，提高系统的实时性和公平性。该算法可以应用于实时系统、数据库等领域，提高系统的整体性能。